SQL综合练习讲解专题2：提取会员主要的数据指标（字段）

SQL综合练习讲解专题2：提取会员主要的数据指标（字段）

会员ID、会员注册时间、会员首单时间、会员最后一次购买时间、累计购买金额、累计购买次
数、累计购买商品数、最后一单距离2017年12月1号的时间间
业务背景和价值说明：
项目的实战背景是二家超市的真实数据，数据时间段是从 20160101 到 20171031。
主要商业场景：
通过这几个会员的相关数据指标，可以知道会员关键信息，基于这些信息可以构建初步各类专
题分析，从而设计相应的运营方案：
场景一：沉睡会员激活
 通过最后一次购买时间距离当前时间，评估哪些是沉睡用户。从而对于沉睡用户进行刺
激，提升用户活跃度。
 进一步可以根据会员历史购买的金额，对于进行价值等级划分。对于不同价值等级的会
员，制定不一样的活跃刺激策略。
场景二：日常会员监控统计
 统计每天的新注册用户数，购买的金额，及时观察会员的状态的变化。
场景三：RFM 模型
 会员的累计购买金额、次数、最后一单到当前的时间：M、F、R，用于构建 RFM 模型，
从而及时监控会员活跃状态，构建会员价值等级，从而及时对会员变化及时调整。
场景四：会员购买集中度
 通过会员购买商品数，分析会员是不是购买的商品数量少，再结合他的购买的次数与金
额。分析对于购买一定次数，但是只购买几个商品的顾客，考虑对会员进行交叉销售。