工作报告之毕业论文开题报告范文2017

工作报告之毕业论文开题报告范文2017

毕业论文开篇报告范文2017‎ 毕业论文开篇报告的模型是什么？优秀的毕业论文与开篇报告的撰写密不可分。开幕报告的内容是什么？以下是小编分享的毕业论文开篇报告样本，欢迎阅读！‎ 毕业论文开篇报告范文2017第1部分：‎ ‎1.该主题的背景和意义 ‎1.1主题背景 随着大学的繁荣，学生的信息量增加了一倍。这时，每个人都头疼。数据非常混乱。管理学生不利于学校辅导员和班主任。学生管理是学校工作的重要组成部分。高低将直接影响人才培养的质量。面对大量的信息，如何有效提高学生管理效率是学校管理组织面临的迫切问题。‎ 然而，由于各种原因，目前还没有方便的用于移动电话平台的类管理信息系统。结果，数据非常混乱，辅导员很难快速联系学生。因此，利用学校信息数据接口开发基于适合课堂需求的android平台的学生班级管理系统，可以实现标准化的信息管理，科学统计和快速查询，减少管理工作量。‎ ‎1.2国内外研究现状 我相信每个人都对android开发的历史有所了解，android曾经是旧金山一家公司的名字，该公司于8月XX被谷歌收购，并且已经走上了快速发展的道路。经过几年的发展，它已发展成为一个平台和一个生态系统。现在android已经广泛应用于移动领域。根据谷歌在6月XX发布的数字，今天激活的Android设备数量高达50万台，比5月的数据增加了100,000台！谷歌还透露，它已与36家OEM厂商和215家运营商合作。共激活了超过1亿台Android设备。‎ ‎1.3发展趋势 以下是解释性文字，请在正式撰写后删除。‎ 说明国内外已经取得了哪些研究水平[4]，存在哪些问题和发展趋势，指明研究方向，并提出可能的解决方案。‎ ‎2.研究的基本内容 ‎2.1基本框架 ‎2.2研究重点和难点 ‎2.3需要解决的关键问题 ‎3.研究方法和措施 以下是解释性文字，请在正式撰写后删除。‎ 研究方法是否正确将影响毕业设计（论文）的水平，甚至是成败。在开篇报告中，学生应该解释他们准备使用哪些研究方法[6]。例如，调查研究中的抽样方法，问卷调查方法，论文论证中的实证分析方法，以及比较分析方法。‎ ‎4.预期的研究结果 以下是解释性文字，请在正式撰写后删除。‎ 在现有研究的基础上解释，并期望在哪些领域获得创新成果。‎ ‎5.研究工作时间表 XX-XX第一学期：‎ 第9周（11.10之前）：确定毕业设计论文的标题 第10周（11.16之前）：研究和消化讲师的毕业设计任务书 第11,12和13周（12.16之前）：完整的数据收集，外国文学翻译和文献综述 第14周（12.23之前）：向教师提交绑定的公开报告 第15周（12.26）：报告开幕 XX-XX第二学期：‎ 第1-9周（4.30之前）：学生基本完成设计，开发编程等，撰写论文并审核主管。‎ 第10周（5.6之前）：完成毕业设计（论文），开题报告（包括文献综述和外语翻译），填写毕业设计申请材料（论文）等，并将其与导师绑定（3）总计）同时提交在线电子版 第11周（5.14之前）：答复（接受）小组验收工作 第12周（5.20之前）：防守前的准备（制作ppt等）‎ 第13周（5.23）：论文辩护。‎ ‎6.其他需要解释的问题 毕业论文开篇报告范文2017第2部分：‎ 论文主题 吉斯指挥城市紧急情况 ‎1.主题背景（包括国内外相关研究的评审和评价）及意义。‎ 城市是一个复杂的空间系统，由人，社会，经济，资源，环境和灾害组成，通过互动，相互依赖和相互制约。随着城市建设的加速和城市化结构人口的迅速扩大，由因素，自然因素和二者叠加引起的灾害事故发生的频率和程度迅速增加，使城市的可持续发展功能受到严重威胁。公共安全面临着前所未有的挑战，“十一四”事件和二十世纪春季SARS的流行引发了全球性思维。‎ 此外，工矿企业和建筑工地每年发生的安全事故也给我们带来了巨大的损失。像这样的突发事件是不可预测和偶然的，使人们难以应对，从而实现城市公共安全对于维护本地区乃至整个国家的经济发展和政治稳定具有重大的现实意义。一个城市是否具备预防灾害的能力已成为其质量和文明的重要指标。‎ 目前，应对城市突发事件的决策主要取决于其独立的管理部门。效果主要取决于领导者的信息量和个人知识和经验。但是，由于人为因素太多，不可避免地会做出一些错误的决定。如果发生灾难，错误的决策不仅会导致组织大规模撤离的延误，也不会导致灾害扩大，而且还会造成重大人员伤亡和经济损失。在城市公共安全研究中，无论是各种重大自然灾害还是人为工业灾害。‎ 监测，预测，评估和防灾，救灾，恢复，教育，保险和综合管理的每个过程和环节都与空间的地理要素密切相关，如空间和时间分布，强度和频率。灾难和灾难。土地的社会和经济脆弱性和复原力，人员分布，救灾应急措施和应急计划。因此，综合运用灾害科学和信息技术，建立一个集基础信息管理，灾害信息管理，重大危险源管理，各种灾害分析与模拟，公共安全规划，应急决策模式为一体的应急决策系统。在城市公共安全。发挥快速准确的辅助决策作用，最大限度地保障人民生命财产安全。因此，建立城市应急指挥系统迫在眉睫。‎ 城市应急指挥系统（中心）的职责是指挥，派遣和派遣社会和社会力量，以准确，及时，有效的方式拯救或帮助紧急时间。有效的指挥和调度必须基于正确的决策，而科学和彻底的决策需要基于大量的实时信息。因此，如何有效利用政府，社会信息进行充分共享，全面处理，直观地进行辅助决策，成为应急指挥和传统的区域，封闭，部门统一，人工经验，提高现代化和智能化。性紧急指挥的区别。地理信息系统gis（地理信息系统）已经成为实现上述目标的技术手段，并且近年来已经发展起来。‎ ‎2.主题选择研究的方法和主要内容 研究方法：‎ ‎1.通过阅读大量与主题选择相关的资料，结合学习水平，运用评价方法对过去的研究进行综合评价，并借鉴其经验，实施自身的创新研究。‎ ‎2.收集相关数据信息进行测试。在研究过程中，使用调查方法和访谈来进一步确认数据的真实性。‎ 研究内容：‎ 以地理信息系统（gis）为平台，集成了rs，gps和三者的优点，发挥了gis可视化和空间分析的独特功能。建立了以gis为核心的应急系统模型框架和相关子系统。实时动态监控事故现场和救援机构。人员，设备和车辆的实时调度和配置。协助拯救城市突发性灾害。‎ ‎3.研究条件和可能的问题 研究条件：‎ 本研究主要通过网络查询，现场调查，图书馆检查，访问等方式收集信息，并根据以往研究的不足，提出自己的看法。并通过实验验证预期结果。‎ 潜在问题：‎ 目前，对该领域的国外研究还不够全面。‎ ‎2.由于系统的庞大规模，由于城市的某些机密性，数据可能无法在有限的时间内轻松收集。对于某些紧急配置，您可以理解。缺乏真实性和数据存在。‎ ‎3.在二次开发过程中，由于其水平有限，可能存在许多问题。‎ ‎4.要解决的主要问题和预期结果 a）正确的数据构建计划 b）平台选择必须权衡多种需求 c）gis应该有足够的接口 d）支持多种服务的信息 对上述问题进行积极深入的探讨，分析国内外的现状，找出城市应急中gis应用的具体方法，并用于确保城市的安全。‎ ‎5.指导老师。‎ 讲师签名：‎ Xx年月日 ‎6，教学单位的意见。‎ 教学单位负责人签名（公章）：‎ Xx年月日 毕业论文开篇报告范文2017第3部分：‎ 首先，论文的名称，主题的来源，主题的基础 标题：基于BP神经网络的技术创新预测评估模型及其应用研究 项目来源：该单位或省政府发布的研究项目 主题选择：技术创新预测与评估是企业技术创新决策的前提和基础。‎ 通过技术创新预测和评估，企业可以正确把握未来的技术发展水平及其变化趋势，为企业的技术创新决策提供科学依据，从而减少企业技术创新决策过程中的主观性和盲目性。技术创新决策。只有在正确把握技术创新方向的前提下，企业的技术创新才能朝着正确的方向发展，企业产品的市场竞争力才能不断增强。在市场竞争日趋激烈的现代企业中，企业的技术创新决定了企业的生存和发展，前途和命运。为确保技术创新工作的正确性，企业对技术创新的预测和评价提出了更高的要求。‎ 二，国内外本课题的研究现状和发展趋势 现有的技术创新预测方法可分为三类：趋势外推，相关分析和专家预测。‎ ‎（1）趋势外推。它指的是过去和现在的技术和经济信息的使用，分析发展趋势和技术规律，并在分析和判断这些趋势和法律将继续的前提下分析过去和现在的未来趋势。增长曲线法是一种广泛使用的预测趋势外推法中技术创新的方法。由美国生物学家和人口统计学家Raymond Pearl提出的Pearl曲线（数学模型为: Y=LM [1 + A？exp（-Bt）]）和由英国数学家和统计学家Gompertz提出的Gompertz曲线（数学模型为: Y）=Lexp（-Bt））属于增长曲线，预测值Y是技术性能指标，t是时间自我。变量L，A和B都是常数。 Ridenour模型也属于增长曲线预测方法，但它假设新技术的增长率与熟悉该技术的人数成正比，主要适用于新技术和新产品的扩散预测。‎ ‎（2）相关分析方法。利用一系列条件，参数，因果关系数据和其他信息，建立预测因素与影响因素之间的因果关系模型，以预测技术的发展。相关性分析认为技术性能改进或其应用的扩展与其他已知因素高度相关，因此可以通过分析已知因素来预测该技术。相关分析方法主要包括以下:领先 - 滞后相关分析，技术进步与经验积累的相关性分析，技术信息与人员数等因素的相关性分析，目标与手段的相关性分析。‎ ‎（3）专家预测方法。利用专家意见作为信息来源，通过系统调查和专家咨询，对预测结果进行分析和汇编。专家预测方法主要包括:专家个人判断方法，专家会议方法，头脑风暴法和Delphi方法。其中，德尔菲法吸收了以往专家预测方法的优点，避免了其缺点，被认为是技术预测。最有效的专家预测方法。‎ 趋势外推的预测数据只能是垂直数据。在预测产品技术创新时，只能使用过去的产品技术性能指标来预测其发展趋势，而不涉及产品技术创新的影响。科学，经济，工业，市场，社会和政策等诸多因素。在现代商业经济中，产品技术发展的预测不能简单地归结为过去的产品技术性能指标是基于时间的进步。相反，该系统应综合考虑现代企业中其他因素对企业产品技术创新的深远影响。‎ 虽然相关分析方法可以同时预测水平数据和垂直数据，但它是一种特定的回归预测方法，它是利用影响产品技术创新的过去历史数据中的一些因素得到的，得到的回归预测是获得。该模型只能考虑几个主要影响因素，并且省略了许多未考虑的因素。因此，模型表达实际问题的能力不够准确，预测结果与实际之间的一致程度也大大偏离。‎ 专家预测方法是一种定性预测方法。它依赖于预测者的知识和经验。它往往是主观的，很难满足企业对预测技术创新准确性的要求。这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的发展做出了巨大贡献，为企业技术创新的预测提供了科学的方法论，但在新的经济和市场环境中，技术创新预测的方法和技术应该有了新的丰富和发展，以克服自身的不足，进一步适应时代发展的需要，为技术创新工作的发展和企业的生存和发展提供先进的基础理论和技术方法。‎ 目前，在我国企业技术创新评价中，一般只考虑以下四个因素。‎ ‎（1）技术的进步，可行性和连续性;‎ ‎（2）经济影响;‎ ‎（3）社会影响;‎ ‎（4）风险，在综合分析这四个方面的内容后，进行综合评估。‎ 综合评价中使用的方法主要包括:德尔菲法（专家法），层次分析法（AHP法），模糊评价法，决策树法，战略法和各种图例法，但技术创新评价非常复杂。系统具有广泛的非线性，时变和不确定性，还涉及许多复杂因素，如技术，经济，管理和社会。目前使用的原则和方法难以满足企业对技术创新的评估。科学要求。中国的技术创新评估研究时间不长。指标体系和评估方法都在研究中。我们认为目前在企业技术创新评估方面的工作是:‎ ‎（1）建立符合中国实际情况的技术创新评价指标体系;‎ ‎（2）建立适应多种因素，非线性和不确定性的综合评估方法。‎ 在这种情况下，神经网络技术有其独特的优势。它具有并行分布，自组织，自适应，自学习和容错等优良性能，能够更好地适应技术创新预测和评估等多重因素。不确定性和非线性问题，可以克服上述方法的不足。该项目以BP神经网络为基础，构建基于多因素的技术创新预测与评估模型。‎ ‎ BP神经网络由输入层，隐藏层和输出层组成。每层中神经元的数量是不同的，它是向前传播和反向的。对于通信组件，当进行产品技术创新预测和评估时，在隐藏层处理之后，将输入层的产品技术创新预测值和评估值的n个因子的输入发送到输出层，产值Y是产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评价值。‎ 这些n因子指标的设定考虑了一般性和动态性，并努力全面客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素以及导致个体产品差异的主要因素，尽管它是一个黑箱预测和评估，但事实证明，它自身强大的学习能力可以融合许多因素的数据，并在非线性变换后输出更准确的预测值和评估值。‎ 根据文献综述，虽然有一些关于改进和完善现有技术创新预测和评价原则和方法的研究，如文献[08]，[09]，[11]等，但应用尚未找到神经网络。技术创新预测与评价研究。在缩短现有产品市场生命周期，要求企业不断推出新产品的经济条件下，建立基于神经网络的产品技术创新预测评估模型是技术创新的量化。对预测和评估方法的有益补充和改进。‎ 第三，论文预期结果的理论意义和应用价值 该项目研究的理论意义见:‎ ‎（1）探索新技术创新预测评估技术，丰富和完善技术创新预测评估方法体系;‎ ‎（2）将神经网络技术引入技术创新预测和评价，有利于技术创新预测和评价方法的发展。‎ 该项目研究的应用价值反映在:中 ‎（1）为技术创新提供基于多因素的定量预测技术，有利于提高预测的正确性;‎ ‎（2）提供基于BP神经网络的综合评价方法，有利于提高评价的科学性;‎ ‎（3）为企业技术创新预测和评估提供新的方法和实用技术。‎ 四是研究的主要内容 研究目标：‎ 基于BP神经网络模型，研究了基于多因素的技术创新预测评估模型，建立了科学的预测评估指标体系和相应的模型计算方法。根据企业的具体实际，对指标和模型系统进行了实证分析。使研究具有一定的理论水平和实用价值。‎ 研究内容：‎ ‎1.影响企业技术创新预测和评估的相关指标体系的确定，量化和标准化 从企业的宏观和微观环境出发，紧密结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响，系统分析影响产品技术创新的各种相关因素，建立科学的企业技术创新预测和评价指标。系统，并研究其量化和标准化的原则和方法。‎ ‎2.确定影响技术创新预测和评估的每个相关指标的相对权重 影响技术创新发展和变化的因素在输入预测和评估模型时，需要一组初始权重来确定它们的相对重要性。权重的确定需要基本原则来支持它们。‎ 基于BP神经网络的技术创新预测评估模型研究 基于技术创新预测的特点，基于BP神经网络，构建了基于多因素的技术创新预测评估模型。‎ 基于BP神经网络的技术创新预测评估模型计算方法设计 根据基于BP神经网络的技术创新预测评估模型的基本特点，设计了相应的计算方法。‎ ‎5，基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型学习样本设计 根据相关的历史数据，构建了基于BP神经网络的技术创新预测评估模型的学习样本，并自我学习和训练预测评估模型，使模型适合实际情况。‎ ‎6.基于BP神经网络的技术创新预测与评估技术实证研究 在对一般企业技术创新的预测和评估的基础上，论证了基于BP神经网络的技术创新预测与评估技术。‎ 革新 ：‎ ‎1.建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测评估指标体系 目前，在技术创新的预测评估指标体系中，一是采用传统的指标体系，二是采用国外先进的指标体系。如何结合我国实际经济形势参照国外先进发达国家的研究工作，建立一套中国企业技术创新预测与评价指标。这是本研究的首要任务。这是一项创新。‎ 基于BP神经网络的技术创新预测评估模型及其计算方法研究 神经网络技术具有并行分布处理，自学习，自组织，自适应和容错等优良性能。它可以更好地处理基于多因素，非线性和不确定性预测和评估的实际问题。网络技术引入了企业技术创新预测和评估，这也是一种创新。‎ 五，学科研究的基本方法和技术路线的可行性论证 ‎1，重视系统分析 在系统科学思想的指导下，分析影响企业技术创新发展变化的宏观和微观因素，研究影响因素之间的内在联系，确定相互之间的重要性，探索量化方法。标准化。国外先进国家的研究成果与中国的具体实际相结合，建立了中国企业技术创新预测与评价指标体系。‎ ‎2，重视案例研究 从国内外技术创新预测和决策成功与失败案例中，找出问题，分析问题，总结和总结共性，探讨技术创新预测与宏观和微观因素之间的内在联系。‎ ‎3，采用简单而复杂的研究方法 基于BP神经网络的技术创新预测评估模型的研究从一定的行业开始，定义了模型的基本输入因子，然后逐步扩展并逐步增加模型的复杂性。‎ ‎4，理论与实践相结合 将研究工作与特定企业的实际技术创新相结合，开展实证研究，丰富和完善实践，研究科学实效。‎ ‎6.研究中已经存在的条件，可能遇到的困难和问题，以及解决方案 我长期从事营销和技术创新的研究工作。我编写并发表了《现代市场营销学》和《现代企业管理学》等相关着作，并发布了企业技术创新和营销管理创新，企业技术创新和营销组织创新，以及企业技术创新和营销。与技术创新相关的学术研究论文，如概念创新，对企业技术创新的预测和评价具有一定的理论基础，也从事企业产品技术创新的规划和研究，具有一定的实践经验，与许多企业有着密切的合作，同时对神经网络技术进行了专门的研究和研究。因此，该项目的理论基础，技术基础和实验场地已基本完成，可以顺利完成该课题的研究，可以获得预期的研究成果。结果。‎ ‎7.论文研究进展计划 ‎2003.07-2003.09：完成论文的开篇。‎ ‎2003.09-2003.11：影响企业技术创新发展及其量化和标准化的指标体系研究。‎ ‎2003.11-2004.01：基于BP神经网络的技术创新预测评估模型构建。‎ ‎2004.01-2004.03：基于BP神经网络的技术创新预测评估模型计算方法研究。‎ ‎2004.03-2004.04：基于BP神经网络的技术创新预测评估模型系统实证研究。‎ ‎2004.04-2004.06：完成论文写作，修改最终稿，准备辩护。‎ 主要参考：‎ ‎[01]傅家瑜，童云伟等。技术创新。北京:清华大学出版社1998‎ ‎[02]吴桂生技术创新管理。北京:清华大学出版社2000‎ ‎[03]刘树林企业技术创新管理。北京:科技出版社1997‎ ‎[04]赵智，陈邦等人。产品创新过程管理模式基本问题研究。管理科学学报。 2000/2。‎ ‎[05]王亚民，朱荣林。风险投资项目ECV评估指标与决策模型研究。风险投资。 2002/6‎ ‎[06]赵中奇，王玉辰，潘德辉。随机控制最大值原理及其在投资决策中的应用。控制和决策。 2002/6‎ ‎[07]夏清泉，凌伟。风险投资理论与政策研究。国际商业研究。 2002/5‎ ‎[08]陈进，龚宇等。技术创新信息来源新探。中国软科学。 2001/1。 pp86-88‎ ‎[09]严泰华，张龙。风险投资评估决策方法初探。经济问题。 2002/1‎ ‎[10]苏永江，李湛。系统分析风险投资决策问题。学术研究。 2001/4‎ ‎[11]孙兵。企业产品开发评价模型与方法研究。中国管理科学。 2002/4‎ ‎[12]朱克隽，杨九熙，严义军。基于人工神经网络的石油勘探有利性综合评价。系统工程理论与实践。 2002/4‎ ‎[13]杨力。基于BP神经网络的城市房屋租赁评估系统设计。中国管理科学。 2002/4‎