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文档介绍
2013届人教A版理科数学课时试题及解析(55)变量的相关性与统计案例
课时作业(五十五) [第55讲 变量的相关性与统计案例] [时间:45分钟 分值:100分] 1. 有五组变量: ①汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程; ②平均日学习时间和平均学习成绩; ③某人每日吸烟量和身体健康情况; ④圆的半径与面积; ⑤汽车的重量和每千米耗油量. 其中两个变量成正相关的是( ) A.①③ B.②④ C.②⑤ D.④⑤ 2. 已知x,y的取值如下表,从散点图可以看出y与x线性相关,且回归方程为=0.95x+a,则a=( ) x 0 1 3 4 y 2.2 4.3 4.8 6.7 A.3.25 B.2.6 C.2.2 D.0 3. 为了考察两个变量x、y之间的线性相关关系,甲、乙两同学各自独立地做10次和15次试验,并利用最小二乘法求得回归直线分别为l1和l2.已知在两人的试验中发现变量x的观测数据的平均值恰好都为s,变量y的观测数据的平均值恰好都为t,那么下列说法中正确的是( ) A.直线l1,l2有公共点(s,t) B.直线l1,l2相交,但是公共点未必是(s,t) C.由于斜率相等,所以直线l1,l2必定平行 D.直线l1,l2必定重合 4. 为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关,对该班50名学生进行了问卷调查,得到了如下的2×2列联表: 喜爱打篮球 不喜爱打篮球 合计 男生 20 5 25 女生 10 15 25 合计 30 20 50 则至少有________的把握认为喜爱打篮球与性别有关.(请用百分数表示) 附:K2= P(K2>k) 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 k 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 5.观察下列散点图,则①正相关;②负相关;③不相关,它们的排列顺序与图形相对应的是( ) 图K55-1 A.a—①,b-②,c-③ B.a-②,b-③,c-① C.a-②,b-①,c-③ D.a-①,b-③,c-② 6.对于给定的两个变量的统计数据,下列说法正确的是( ) A.都可以分析出两个变量的关系 B.都可以用一条直线近似地表示两者的关系 C.都可以作出散点图 D.都可以用确定的表达式表示两者的关系 7. 为了解儿子身高与其父亲身高的关系,随机抽取5对父子身高数据如下 父亲身高x(cm) 174 176 176 176 178 儿子身高y(cm) 175 175 176 177 177 则y对x的线性回归方程为( ) A.y=x-1 B.y=x+1 C.y=88+x D.y=176 8.在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中,下列说法正确的是( ) A.若K2的观测值为k=6.635,我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系,那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺病 B.从独立性检验可知,有99%的把握认为吸烟与患肺病有关时,我们说某人吸烟,那么他有99%的可能患有肺病 C.若从统计量中求出有95%的把握认为吸烟与患肺病有关系,是指有5%的可能性使得推断出现错误 D.以上三种说法都不正确 9. 某单位为了了解用电量y(kW·h)与气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表.由表中数据得线性回归方程=-2x+a,预测当气温为-4℃时,用电量约为( ) 气温x(℃) 18 13 10 -1 用电量y(kW·h) 24 34 38 64 A.68 kW·h B.67 kW·h C.66 kW·h D.65 kW·h 10. 市居民2005~2009年家庭年平均收入x(单位:万元)与年平均支出y(单位:万元)的统计资料如下表所示: 年份 2005 2006 2007 2008 2009 收入x 11.5 12.1 13 13.3 15 支出y 6.8 8.8 9.8 10 12 根据统计资料,居民家庭平均收入的中位数是________,家庭年平均收入与年平均支出有________线性相关关系. 11. 调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:=0.254x+0.321.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加________万元. 12. 假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元),有如下的统计资料: x 2 3 4 5 6 y 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0 若由资料可知y对x呈线性相关关系,且线性回归方程为=a+bx,其中已知b=1.23, 请估计使用年限为20年时,维修费用约为________. 13.某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用,把500名使用血清的人与另外500名未使用血清的人一年中的感冒记录作比较,提出假设H0:“这种血清不能起到预防感冒的作用”,利用2×2列联表计算得K2≈3.918,经查临界值表知P(K2≥3.841)≈0.05.则下列结论中,正确结论的序号是________. ①有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”; ②若某人未使用该血清,那么他在一年中有95%的可能性得感冒; ③这种血清预防感冒的有效率为95%; ④这种血清预防感冒的有效率为5%. 14.(10分)某种产品的广告费用支出x万元与销售额y万元之间有如下的对应数据: x 2 4 5 6 8 y 20 30 50 50 70 (1)画出上表数据的散点图; (2)根据上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程; (3)据此估计广告费用为10万元时,所得的销售收入. (参考数值:=145,iyi=1270) 15.(13分) 地震、海啸、洪水、森林大火等自然灾害频繁出现,紧急避险常识越来越引起人们的重视.某校为了了解学生对紧急避险常识的了解情况,从七年级和八年级各选取100名同学进行紧急避险常识知识竞赛.图K55-2(1)和图K55-2(2)分别是对七年级和八年级参加竞赛的学生成绩按[40,50),[50,60),[60,70),[70,80]分组,得到的频率分布直方图. 图K55-2 (1)分别计算参加这次知识竞赛的两个年级学生的平均成绩;(注:统计方法中,同一组数据常用该组区间的中点值作为代表) (2)完成下面2×2列联表,并回答是否有99%的把握认为“两个年级学生对紧急避险常识的了解有差异”? 成绩小于60分人数 成绩不小于60分人数 合计 七年级 八年级 合计 附:K2=.临界值表: P(K2≥k) 0.10 0.05 0.010 k 2.706 3.841 6.635 16.(12分) 某食品厂为了检查甲乙两条自动包装流水线的生产情况,随即在这两条流水线上各抽取40件产品作为样本称出它们的重量(单位:g),重量值落在(495,510]的产品为合格品,否则为不合格品.下表是甲流水线样本频数分布表,图K55-3是乙流水线样本的频率分布直方图. 产品重量(g) 频数 [490,495] 6 (495,500] 8 (500,505] 14 (505,510] 8 (510,515] 4 图K55-3 (1)根据上表数据作出甲流水线样本的频率分布直方图; (2)若以频率作为概率,试估计从甲、乙两条流水线分别任取1件产品,该产品恰好是合格品的概率分别是多少? (3)由以上统计数据完成下面2×2列联表,并回答有多大的把握认为“产品的包装质量与两条自动包装流水线的选择有关”. 甲流水线 乙流水线 合计 合格品 不合格品 合计 附:下面的临界值表供参考: P(K2≥k) 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 k 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 参考公式:K2=,其中n=a+b+c+d 课时作业(五十五) 【基础热身】 1.C [解析] 由变量的相关关系的概念知,②⑤是正相关,①③是负相关,④为函数关系,故选C. 2.B [解析] =2,=4.5,因为回归方程经过点(,),所以a=4.5-0.95×2=2.6,故选B. 3.A [解析] 因为甲、乙两组观测数据的平均值都是(s,t),则由最小二乘法知线性回归直线方程为=bx+a,而a=-b,(s,t)在直线l1,l2上,故选A. 4.99.5% [解析] K2===8.333>7.879,则至少有99.5%的把握认为喜爱打篮球与性别有关. 【能力提升】 5.D [解析] 变量的相关性的图形表示法,在相关变量中,图a从左下角到右上角是正相关,图c从左上角到右下角是负相关,图b的点分布不规则是不相关,故选D. 6.C [解析] 给出一组样本数据,总可以作出相应的散点图,但不一定能分析出两个变量的关系,更不一定符合线性相关或函数关系,故选C. 7.C [解析] 由表中数据知回归直线是上升的,首先排除D.=176,=176,由线性回归性质知:点(,)=(176,176)一定在回归直线上,代入各选项检验,只有C符合,故选C. 8.C [解析] 根据独立性检验的思想知,某人吸烟,只能说其患肺病的可能性较大,有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系,但并没有理由认为吸烟者有99%的可能患肺病,故选C. 9.A [解析] 由表中数据,得=(18+13+10-1)=10,=(24+34+38+64)=40, 因为点(,)在回归直线上,则40=-2×10+a,a=60, 当x=-4时,=-2×(-4)+60=68,故选A. 10.13 正 [解析] 本题考查了统计中的线性相关关系、中位数等知识点,该知识点在高考考纲中是A级要求. 11.0.254 [解析] 由题意得2-1=[0.254(x+1)+0.321]-[0.254x+0.321]=0.254,即家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加0.254万元. 12.24.68万元 [解析] 易求得(,)=(4,5),所以a=-b=5-1.23×4=0.08, 所以=0.08+1.23x, 当x=20时,维修费用约为0.08+1.23×20=24.68. 13.① [解析] K2≈3.918>3.841,而P(K2≥3.841)≈0.05,所以有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”;但检验的是假设是否成立和该血清预防感冒的有效率是没有关系的,不是同一个问题,不要混淆,正确序号为①. 14.[解答] (1)散点图如图所示: (2)==5, ==44, = 22 + 42 + 52 + 62 + 82 = 145, iyi=2×20+4×30+5×50+6×50+8×70=1 270, b = = = 8.5, a=-b=44-8.5×5=1.5, 因此回归直线方程为y=8.5x+1.5. (3)当x=10时,y=8.5×10+1.5=86.5. 15.[解答] (1)七年级学生竞赛平均成绩为 (45×30+55×40+65×20+75×10)÷100=56(分), 八年级学生竞赛平均成绩为 (45×15+55×35+65×35+75×15)÷100=60(分). (2)2×2列联表如下: 成绩小于60分人数 成绩不小于60分人数 合计 七年级 70 30 100 八年级 50 50 100 合计 120 80 200 ∴K2=≈8.333>6.635, ∴有99%的把握认为“两个年级学生对紧急避险常识的了解有差异”. 【难点突破】 16.[解答] (1)甲流水线样本的频率分布直方图如下: (2)由表知甲样本中合格品数为8+14+8=30,由题中图知乙样本中合格品数为 (0.06+0.09+0.03)×5×40=36, 故甲样本合格品的频率为=0.75, 乙样本合格品的频率为=0.9, 据此可估计从甲流水线任取1件产品,该产品恰好是合格品的概率为0.75, 从乙流水线任取1件产品,该产品恰好是合格品的概率为0.9. (3)2×2列联表如下: 甲流水线 乙流水线 合计 合格品 30 36 66 不合格品 10 4 14 合计 40 40 80 ∵K2==≈3.117>2.706. ∴有90%的把握认为产品的包装质量与两条自动包装流水线的选择有关. 查看更多