2016届高考数学(理)5年高考真题备考试题库:第10章 第4节 变量间的相关关系、统计案例

申明敬告: 本站不保证该用户上传的文档完整性,不预览、不比对内容而直接下载产生的反悔问题本站不予受理。

文档介绍

2016届高考数学(理)5年高考真题备考试题库:第10章 第4节 变量间的相关关系、统计案例

‎2010~2014年高考真题备选题库 第10章 算法初步、统计、统计案例 第4节 变量间的相关关系、统计案例 ‎1.(2014重庆,5分)已知变量x与y正相关,且由观测数据算得样本平均数=3,=3.5,则由该观测数据算得的线性回归方程可能为(  )‎ A.=0.4x+2.3 B.=2x-2.4‎ C.=-2x+9.5 D.=-0.3x+4.4‎ 解析: 依题意知,相应的回归直线的斜率应为正,排除C,D.且直线必过点(3,3.5)代入A,B得A正确.‎ 答案:A ‎2.(2014湖北,5分)根据如下样本数据 x ‎3‎ ‎4‎ ‎5‎ ‎6‎ ‎7‎ ‎8‎ y ‎4.0‎ ‎2.5‎ ‎-0.5‎ ‎0.5‎ ‎-2.0‎ ‎-3.0 ‎ 得到的回归方程为=bx+a,则(  )‎ A.a>0,b>0 B.a>0,b<0 ‎ C.a<0,b>0 D.a<0,b<0‎ 解析: 由表中数据画出散点图,如图,‎ 由散点图可知b<0,a>0,选B.‎ 答案:B ‎3.(2014新课标全国卷Ⅱ,12分)某地区2007年至2013年农村居民家庭纯收入y(单位:千元)的数据如下表:‎ 年份 ‎2007‎ ‎2008‎ ‎2009‎ ‎2010‎ ‎2011‎ ‎2012‎ ‎2013‎ 年份代号t ‎1‎ ‎2‎ ‎3‎ ‎4‎ ‎5‎ ‎6‎ ‎7‎ 人均纯收入y ‎2.9‎ ‎3.3‎ ‎3.6‎ ‎4.4‎ ‎4.8‎ ‎5.2‎ ‎5.9‎ ‎(1)求y关于t的线性回归方程;‎ ‎(2)利用(1)中的回归方程,‎ 分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.‎ 附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:‎ =,=- 解:(1)由所给数据计算得 =(1+2+3+4+5+6+7)=4,‎ =(2.9+3.3+3.6+4.4+4.8+5.2+5.9)=4.3,‎ (ti-)2=9+4+1+0+1+4+9=28,‎ (ti-)(yi-)=(-3)×(-1.4)+(-2)×(-1)+(-1)×(-0.7)+0×0.1+1×0.5+2×0.9+3×1.6=14,‎ ===0.5,‎ =-=4.3-0.5×4=2.3,‎ 所求回归方程为=0.5t+2.3.‎ ‎(2)由(1)知,=0.5>0,故2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入逐年增加,平均每年增加0.5千元.‎ 将2015年的年份代号t=9代入(1)中的回归方程,得=0.5×9+2.3=6.8,‎ 故预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入为6.8千元 ‎4.(2014江西,5分)某人研究中学生的性别与成绩、视力、智商、阅读量这4个变量的关系,随机抽查52名中学生,得到统计数据如表1至表4,则与性别有关联的可能性最大的变量是(  )‎ 表1         ‎ 成绩 性别 不及格 及格 总计 男 ‎6‎ ‎14‎ ‎20‎ 女 ‎10‎ ‎22‎ ‎32‎ 总计 ‎16‎ ‎36‎ ‎52‎ 表2‎ 视力 性别 好 差 总计 男 ‎4‎ ‎16‎ ‎20‎ 女 ‎12‎ ‎20‎ ‎32‎ 总计 ‎16‎ ‎36‎ ‎52‎ 表3         ‎ 智商 性别 偏高 正常 总计 男 ‎8‎ ‎12‎ ‎20‎ 女 ‎8‎ ‎24‎ ‎32‎ 总计 ‎16‎ ‎36‎ ‎52‎ 表4‎ 阅读量 性别 丰富 不丰富 总计 男 ‎14‎ ‎6‎ ‎20‎ 女 ‎2‎ ‎30‎ ‎32‎ 总计 ‎16‎ ‎36‎ ‎52‎ A.成绩 B.视力 C.智商 D.阅读量 解析: 因为χ==,‎ χ==,‎ χ==,‎ χ==,‎ 则有χ>χ>χ>χ,所以阅读量与性别关联的可能性最大.‎ 答案:D ‎5.(2013福建,5分)已知x与y之间的几组数据如下表:‎ ‎ x ‎1‎ ‎2‎ ‎3‎ ‎4‎ ‎5‎ ‎6 ‎ y ‎0‎ ‎2‎ ‎1‎ ‎3‎ ‎3‎ ‎4‎ 假设根据上表数据所得线性回归直线方程为=x+,若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为y=b′x+a′,则以下结论正确的是(  )‎ A.>b′,>a′           B.>b′,a′ D.a′.‎ 答案:C ‎6.(2013湖北,5分)四名同学根据各自的样本数据研究变量x,y之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:‎ ‎①y与x负相关且=2.347x-6.423;‎ ‎②y与x负相关且=-3.476x+5.648;‎ ‎ ③y与x正相关且=5.437x+8.493;‎ ‎④y与x正相关且=-4.326x-4.578:‎ 其中一定不正确的结论的序号是(  )‎ A.①② B.②③‎ C.③④ D.①④‎ 解析:本题主要考查两个变量的相关性,并能判断正相关和负相关.①中y与x负相关而斜率为正,不正确;④中y与x正相关而斜率为负,不正确.‎ 答案:D ‎ ‎7.(2013重庆,13分)从某居民区随机抽取10个家庭,获得第i个家庭的月收入xi(单位:千元)与月储蓄yi(单位:千元)的数据资料,算得xi=80,yi=20,xiyi=184,x=‎ ‎720.‎ ‎(1)求家庭的月储蓄y对月收入x的线性回归方程y=bx+a;‎ ‎(2)判断变量x与y之间是正相关还是负相关;‎ ‎(3)若该居民区某家庭月收入为7千元,预测该家庭的月储蓄.‎ 附:线性回归方程y=bx+a中,b=,a=-b,其中,为样本平均值,线性回归方程也可写为 =x+.‎ 解:本题主要考查两个变量的相关性、线性回归方程的求法及预报作用,考查考生的运算求解能力与逻辑思维能力.‎ ‎(1)由题意知n=10,=xi==8,=yi==2.‎ 又x-n2=720-10×82=80,xiyi-n =184-10×8×2=24,‎ 由此可得b===0.3,a=-b=2-0.3×8=-0.4,‎ 故所求回归方程为y=0.3x-0.4.‎ ‎(2)由于变量y的值随x的值增加而增加(b=0.3>0),故x与y之间是正相关.‎ ‎(3)将x=7代入回归方程可以预测该家庭的月储蓄为y=0.3×7-0.4=1.7(千元).‎ ‎8.(2013福建,12分)某工厂有25周岁以上(含25周岁)工人300名,25周岁以下工人200名.为研究工人的日平均生产量是否与年龄有关,现采用分层抽样的方法,从中抽取了100名工人,先统计了他们某月的日平均生产件数,然后按工人年龄在“25周岁以上(含25周岁)”和“25周岁以下”分为两组,再将两组工人的日平均生产件数分成5组:[50,60),[60,70),[70,80),[80,90),[90,100]分别加以统计,得到如图所示的频率分布直方图.‎ ‎(1)从样本中日平均生产件数不足60件的工人中随机抽取2人,求至少抽到一名“25周岁以下组”工人的概率;‎ ‎(2)规定日平均生产件数不少于80件者为“生产能手”,请你根据已知条件完成2×2列联表,并判断是否有90%的把握认为“生产能手与工人所在的年龄组有关”?‎ P(χ2≥k)‎ ‎0.100‎ ‎0.050‎ ‎0.010‎ ‎0.001‎ k ‎2.706‎ ‎3.841‎ ‎6.635‎ ‎10.828‎ 附:χ2= 解:本题主要考查古典概型、抽样方法、独立性检验等基础知识,考查运算求解能力、应用意识,考查必然与或然思想、化归与转化思想等.‎ ‎(1)由已知得,样本中有25周岁以上组工人60名,25周岁以下组工人40名.‎ 所以,样本中日平均生产件数不足60件的工人中,25周岁以上组工人有60×0.05=3(人),记为A1,A2,A3;25周岁以下组工人有40×0.05=2(人),记为B1,B2.‎ 从中随机抽取2名工人,所有的可能结果共有10种,它们是:(A1,A2),(A1,A3),(A2,A3),(A1,B1),(A1,B2),(A2,B1),(A2,B2),(A3,B1),(A3,B2),(B1,B2).‎ 其中,至少1名“25周岁以下组”工人的可能结果共有7种,它们是(A1,B1),(A1,B2),(A2,B1),(A2,B2),(A3,B1),(A3,B2),(B1,B2).故所求的概率P=.‎ ‎(2)由频率分布直方图可知,在抽取的100名工人中,“25周岁以上组”中的生产能手有60×0.25=15(人),“25周岁以下组”中的生产能手有40×0.375=15(人),据此可得2×2列联表如下:‎ 生产能手 非生产能手 合计 ‎25周岁以上组 ‎15‎ ‎45‎ ‎60‎ ‎25周岁以下组 ‎15‎ ‎25‎ ‎40‎ 合计 ‎30‎ ‎70‎ ‎100‎ 所以得χ2===≈1.79.‎ 因为1.79<2.706,‎ 所以没有90%的把握认为“生产能手与工人所在的年龄组有关”.‎ ‎9.(2012湖南,5分)设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回归方程为=0.85x-85.71,则下列结论中不正确的是(  )‎ A.y与x具有正的线性相关关系 B.回归直线过样本点的中心(,)‎ C.若该大学某女生身高增加‎1 cm,则其体重约增加‎0.85 kg D.若该大学某女生身高为‎170 cm,则可断定其体重必为‎58.79 kg 解析:由于回归直线的斜率为正值,故y与x具有正的线性相关关系,选项A中的结论正确;回归直线过样本点的中心,选项B中的结论正确;根据回归直线斜率的意义易知选项C中的结论正确;由于回归分析得出的是估计值,故选项D中的结论不正确.‎ 答案:D ‎10.(2011山东,5分)某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:‎ 广告费用x(万元)‎ ‎4‎ ‎2‎ ‎3‎ ‎5‎ 销售额y(万元)‎ ‎49‎ ‎26‎ ‎39‎ ‎54‎ 根据上表可得回归方程=x+中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为(  )‎ A.63.6万元 B.65.5万元 C.67.7万元 D.72.0万元 解析:样本中心点是(3.5,42),则=-=42-9.4×3.5=9.1,所以回归直线方程是=9.4x+9.1,把x=6代入得=65.5.‎ 答案:B ‎11.(2011陕西,5分)设(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)是变量x和y的n个样本点,直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图),以下结论中正确的是(  )‎ A.x和y的相关系数为直线l的斜率 B.x和y的相关系数在0到1之间 C.当n为偶数时,分布在l两侧的样本点的个数一定相同 D.直线l过点(,)‎ 解析:回归直线过样本中心点(,).‎ 答案:D ‎12.(2011辽宁,5分)调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:=0.254x+0.321.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加________万元.‎ 解析:以x+1代x,得=0.254(x+1)+0.321,与=0.254x+0.321相减可得,年饮食支出平均增加0.254万元.‎ 答案:0.254‎
查看更多

相关文章

您可能关注的文档