SQL教程



SQL教程
⽬录
开始使⽤
登录MySQL
创建数据库
创建数据库表
增删改查
SELECT
UPDATE
INSERT
DELETE
WHERE
AND 和 OR
AND
OR
ORDER BY
IN
NOT
UNION
AS
JOIN
SQL 函数
COUNT
MAX
触发器
添加索引
普通索引(INDEX)
主键索引(PRIMARY key)
唯⼀索引(UNIQUE)
全⽂索引(FULLTEXT)
添加多列索引
建⽴索引的时机
创建后表的修改
添加列
修改列
删除列
重命名表
清空表数据

删除整张表
删除整个数据库
其它实例
SQL删除重复记录
参考⼿册


开始使⽤
我下⾯所有的SQL语句是基于MySQL 5.6+运⾏。
MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System),⼀个关系型数据库由⼀个或数个表格组成, 如图所示的⼀个表格:

表头(header): 每⼀列的名称;
列(col): 具有相同数据类型的数据的集合;
⾏(row): 每⼀⾏⽤来描述某个⼈/物的具体信息;
值(value): ⾏的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同;
键(key): 表中⽤来识别某个特定的⼈\物的⽅法, 键的值在当前列中具有唯⼀性。


登录MySQL
mysql -h 127.0.0.1 -u ⽤户名 -p
mysql -D 所选择的数据库名 -h 主机名 -u ⽤户名 -p mysql> exit # 退出 使⽤ “quit;” 或 “\q;” ⼀样的效果 mysql> status; # 显示当前mysql的version的各种信息mysql> select version(); # 显示当前mysql的version信息
mysql> show global variables like 'port'; # 查看MySQL端⼝号

创建数据库
对于表的操作需要先进⼊库use 库名;
-- 创建⼀个名为 samp_db 的数据库,数据库字符编码指定为 gbk create database samp_db character set gbk;
drop database samp_db; -- 删除 库名为samp_db的库show databases;    -- 显示数据库列表。
use samp_db;        -- 选择创建的数据库samp_db show tables;    -- 显示samp_db下⾯所有的表名字describe 表名;        -- 显示数据表的结构
delete f rom 表名; -- 清空表中记录


创建数据库表

使⽤ create table 语句可完成对表的创建, create table 的常⻅形式: 语法:create table 表名称(列声明);
-- 如果数据库中存在user_accounts表,就把它从数据库中drop掉DROP TABLE IF EXISTS `user_accounts`;
CREATE TABLE `user_accounts` (
`id`    int(100) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT primary key,
`password`    varchar(32)    NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '⽤户密码',
`reset_password` tinyint(32)    NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '⽤户类型: 0-不需要重置密码;1-需要重置密码',
`mobile`    varchar(20)    NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '⼿机',
`create_at`    timestamp(6)    NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6),
`update_at`    timestamp(6)    NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(6),
-- 创建唯⼀索引,不允许重复
UNIQUE INDEX idx_user_mobile(`mobile`)
)
ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf 8
COMMENT='⽤户表信息'; 数据类型的属性解释
NULL:数据列可包含NULL值;
NOT NULL:数据列不允许包含NULL值;
DEFAULT:默认值;
PRIMARY:KEY 主键;
AUTO_INCREMENT:⾃动递增,适⽤于整数类型;
UNSIGNED:是指数值类型只能为正数;
CHARACTER SET name:指定⼀个字符集;

COMMENT:对表或者字段说明;


增删改查


SELECT

SELECT  语句⽤于从表中选取数据。语法:SELECT 列名称 FROM 表名称语法:SELECT * FROM 表名称
-- 表station取个别名叫s,表station中不包含 字段id=13或者14 的,并且id不等于4 的 查询出来,只显示id
SELECT s.id f rom station s WHERE id in (13,14) and id not in (4);

-- 从表 Persons 选取 LastName 列的数据SELECT LastName FROM Persons

-- 从表 users 选取 id=3 的数据,并只拉⼀条数据(据说能优化性能) SELECT * FROM users where id=3 limit 1

-- 结果集中会⾃动去重复数据
SELECT DISTINCT Company FROM Orders
-- 表 Persons 字段 Id_P 等于 Orders 字段 Id_P 的值,
-- 结果集显示 Persons表的 LastName、FirstName字段,Orders表的OrderNo字段SELECT p.LastName, p.FirstName, o.OrderNo FROM Persons p, Orders o WHERE p.Id_P = o.Id_P

-- gbk 和 utf 8 中英⽂混合排序最简单的办法
-- ci是 case insensitive, 即 “⼤⼩写不敏感”
SELECT tag, COUNT(tag) f rom news GROUP BY tag order by convert(tag using gbk) collate gbk_chinese_ci;
SELECT tag, COUNT(tag) f rom news GROUP BY tag order by convert(tag using utf 8) collate utf 8_unicode_ci;


UPDATE
Update 语句⽤于修改表中的数据。
语法:UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
-- update语句设置字段值为另⼀个结果取出来的字段

update user set name = (select name f rom user1 where user1 .id = 1 ) where id = (select id f rom user2 where user2 .name='⼩苏');
-- 更新表 orders 中 id=1 的那⼀⾏数据更新它的 title 字段UPDATE `orders` set title='这⾥是标题' WHERE id=1;


INSERT
INSERT INTO 语句⽤于向表格中插⼊新的⾏。
语法:INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,    )
语法:INSERT INTO 表名称 (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,    )
-- 向表 Persons 插⼊⼀条字段 LastName = JSLite 字段 Address = shanghai INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('JSLite', 'shanghai');
-- 向表 meeting 插⼊ 字段 a=1 和字段 b=2 INSERT INTO meeting SET a=1,b=2;
--
-- SQL实现将⼀个表的数据插⼊到另外⼀个表的代码
-- 如果只希望导⼊指定字段,可以⽤这种⽅法:
-- INSERT INTO ⽬标表 (字段1, 字段2, ...) SELECT 字段1, 字段2,    FROM 来源表;
INSERT INTO orders (user_account_id, title) SELECT m.user_id, m.title FROM meeting m where m.id=1;

-- 向表 charger 插⼊⼀条数据,已存在就对表 charger 更新 `type`,`update_at` 字段;
INSERT INTO `charger` (`id`,`type`,`create_at`,`update_at`) VALUES (3,2,'2017- 05-18 11:06:17','2017-05-18 11:06:17') ON DUPLICATE KEY UPDATE
`id`=VALUES(`id`), `type`=VALUES(`type`), `update_at`=VALUES(`update_at`);


DELETE
DELETE 语句⽤于删除表中的⾏。
语法:DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
-- 在不删除table_name表的情况下删除所有的⾏,清空表。DELETE FROM table_name
-- 或者
DELETE * FROM table_name
-- 删除 Person表字段 LastName = 'JSLite'
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'JSLite'
-- 删除 表meeting id 为2和3的两条数据DELETE f rom meeting where id in (2,3);

WHERE
WHERE ⼦句⽤于规定选择的标准。
语法:SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
-- 从表 Persons 中选出 Year 字段⼤于 1965 的数据SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965


AND 和 OR
AND - 如果第⼀个条件和第⼆个条件都成⽴;
OR - 如果第⼀个条件和第⼆个条件中只要有⼀个成⽴;


AND
-- 删除 meeting 表字段
-- id=2 并且 user_id=5 的数据 和
-- id=3 并且 user_id=6 的数据
DELETE f rom meeting where id in (2,3) and user_id in (5,6);

-- 使⽤ AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的⼈:
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter';


OR
-- 使⽤ OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的⼈:
SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'


ORDER BY
语句默认按照升序对记录进⾏排序。
ORDER BY - 语句⽤于根据指定的列对结果集进⾏排序。DESC - 按照降序对记录进⾏排序。
ASC - 按照顺序对记录进⾏排序。

-- Company在表Orders中为字⺟,则会以字⺟顺序显示公司名称SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company

-- 后⾯跟上 DESC 则为降序显示
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC

-- Company以降序显示公司名称,并OrderNumber以顺序显示
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC


IN
IN - 操作符允许我们在 WHERE ⼦句中规定多个值。
IN - 操作符⽤来指定范围,范围中的每⼀条,都进⾏匹配。IN取值规律,由逗号分割,全部放置括号中。 语法:SELECT "字段名"FROM "表格名"WHERE "字段名" IN ('值⼀', '值⼆', ...);
-- 从 表 Persons 选 取 字 段 LastName 等 于 Adams 、 Carter SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter')


NOT
NOT - 操作符总是与其他操作符⼀起使⽤,⽤在要过滤的前⾯。
SELECT vend_id, prod_name FROM Products WHERE NOT vend_id = 'DLL01' ORDER BY prod_name;


UNION
UNION - 操作符⽤于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
-- 列出所有在中国表(Employees_China)和美国(Employees_USA)的不同的雇员名
SELECT E_Name FROM Employees_China UNION SELECT E_Name FROM Employees_USA

-- 列出 meeting 表中的 pic_url,
-- station 表中的 number_station 别名设置成 pic_url 避免字段不⼀样报错
-- 按更新时间排序

SELECT id,pic_url FROM meeting UNION ALL SELECT id,number_station AS pic_url FROM station ORDER BY update_at;
-- 通过 UNION 语法同时查询了 products 表 和 comments 表的总记录数,并且按照count 排序
SELECT 'product' AS type, count(*) as count FROM `products` union select 'comment' as type, count(*) as count FROM `comments` order by count;


AS
as - 可理解为:⽤作、当成,作为;别名
⼀般是重命名列名或者表名。
语法:select column_1 as 列1,column_2 as 列2 f rom table as 表
SELECT * FROM Employee AS emp
-- 这句意思是查找所有Employee 表⾥⾯的数据,并把Employee表格命名为 emp。
-- 当你命名⼀个表之后,你可以在下⾯⽤ emp 代替 Employee.
-- 例如 SELECT * FROM emp.

SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders
-- 列出表 Orders 字段 OrderPrice 列最⼤值,
-- 结果集列不显示 OrderPrice 显示 LargestOrderPrice

-- 显示表 users_profile 中的 name 列
SELECT t.name f rom (SELECT * f rom users_profile a) AS t;

-- 表 user_accounts 命名别名 ua,表 users_profile 命名别名 up
-- 满⾜条件 表 user_accounts 字段 id 等于 表 users_profile 字段 user_id
-- 结果集只显示mobile、name两列
SELECT ua.mobile,up.name FROM user_accounts as ua INNER JOIN users_profile as up ON ua.id = up.user_id;


JOIN
⽤于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。
JOIN: 如果表中有⾄少⼀个匹配,则返回⾏
INNER JOIN:在表中存在⾄少⼀个匹配时,INNER JOIN 关键字返回⾏。
LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的⾏
RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的⾏
FULL JOIN: 只要其中⼀个表中存在匹配,就返回⾏(MySQL 是不⽀持的,通过 LEFT JOIN + UNION + RIGHT JOIN 的⽅式 来实现)

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName;


SQL 函数


COUNT

COUNT 让我们能够数出在表格中有多少笔资料被选出来。语法:SELECT COUNT("字段名") FROM "表格名";
-- 表 Store_Information 有⼏笔 store_name 栏不是空⽩的资料。
-- "IS NOT NULL" 是 "这个栏位不是空⽩" 的意思。
SELECT COUNT (Store_Name) FROM Store_Information WHERE Store_Name IS NOT NULL;
-- 获取 Persons 表的总数
SELECT COUNT(1) AS totals FROM Persons;
-- 获取表 station 字段 user_id 相同的总数
select user_id, count(*) as totals f rom station group by user_id;


MAX

MAX 函数返回⼀列中的最⼤值。NULL 值不包括在计算中。语法:SELECT MAX("字段名") FROM "表格名"
-- 列出表 Orders 字段 OrderPrice 列最⼤值,
-- 结果集列不显示 OrderPrice 显示 LargestOrderPrice
SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders


触发器
语法: create trigger <触发器名称> { before | after} # 之前或者之后出发 insert | update | delete # 指明了激活触发程序的语句的类型 on <表名> # 操作哪张表 for each row # 触发器的执⾏间隔,f or each row 通知触发器每隔⼀⾏执⾏⼀次动作,
⽽不是对整个表执⾏⼀次。 <触发器SQL语句>

delimiter $
CREATE TRIGGER set_userdate BEFORE INSERT on `message`
for EACH ROW BEGIN
set @statu = new.status; -- 声明复制变量 statu if @statu = 0 then    -- 判断 statu 是否等于 0
UPDATE `user_accounts` SET status=1 WHERE openid=NEW.openid; end if ;
END
$
DELIMITER ; -- 恢复结束符号OLD和NEW不区分⼤⼩写
NEW ⽤NEW.col_name,没有旧⾏。在DELETE触发程序中,仅能使⽤OLD.col_name,没有新⾏。
OLD ⽤OLD.col_name来引⽤更新前的某⼀⾏的列


添加索引


普通索引(INDEX)
语法:ALTER TABLE 表名字 ADD INDEX 索引名字 ( 字段名字 )
-- –直接创建索引
CREATE INDEX index_user ON user(title)
-- –修改表结构的⽅式添加索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))
-- 给 user 表中的 name 字段 添加普通索引(INDEX) ALTER TABLE `user` ADD INDEX index_name (name)
-- –创建表的时候同时创建索引CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` char(255) CHARACTER SET utf 8 COLLATE utf 8_general_ci NOT NULL ,
`content` text CHARACTER SET utf 8 COLLATE utf 8_general_ci NULL ,
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL , PRIMARY KEY (`id`),
INDEX index_name (title(length))
)
-- –删除索引
DROP INDEX index_name ON table

主键索引(PRIMARY key)
语法:ALTER TABLE 表名字 ADD PRIMARY KEY ( 字段名字 )
-- 给 user 表中的 id字段 添加主键索引(PRIMARY key) ALTER TABLE `user` ADD PRIMARY key (id);


唯⼀索引(UNIQUE)
语法:ALTER TABLE 表名字 ADD UNIQUE (字段名字)
-- 给 user 表中的 creattime 字段添加唯⼀索引(UNIQUE) ALTER TABLE `user` ADD UNIQUE (creattime);


全⽂索引(FULLTEXT)
语法:ALTER TABLE 表名字 ADD FULLTEXT (字段名字)
-- 给 user 表中的 description 字段添加全⽂索引(FULLTEXT) ALTER TABLE `user` ADD FULLTEXT (description);


添加多列索引

语法: ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ( column1, column2, column3)
-- 给 user 表中的 name、city、age 字段添加名字为name_city_age的普通索引(INDEX)
ALTER TABLE user ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);


建⽴索引的时机
在WHERE和JOIN中出现的列需要建⽴索引,但也不完全如此:
MySQL只对<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN使⽤索引
某些时候的LIKE也会使⽤索引。
在LIKE以通配符%和_开头作查询时,MySQL不会使⽤索引。
-- 此时就需要对city和age建⽴索引,

-- 由于mytable表的userame也出现在了JOIN⼦句中,也有对它建⽴索引的必要。SELECT t.Name
FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='上海';

SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'; -- ⽽下句就不会使⽤: SELECT * FROM mytable WHERE Name like'�min'; -- 因此,在使⽤LIKE时应注意以上的区别。
索引的注意事项
索引不会包含有NULL值的列
使⽤短索引
不要在列上进⾏运算 索引会失效


创建后表的修改


添加列
语法:alter table 表名 add 列名 列数据类型 [after 插⼊位置]; 示例:
-- 在表students的最后追加列 address:
alter table students add address char(60);
-- 在名为 age 的列后插⼊列 birthday:
alter table students add birthday date after age;
-- 在名为 number_people 的列后插⼊列 weeks:
alter table students add column `weeks` varchar(5) not null default "" after
`number_people`;


修改列
语法:alter table 表名 change 列名称 列新名称 新数据类型;
-- 将表 tel 列改名为 telphone:
alter table students change tel telphone char(13) default "-";
-- 将 name 列的数据类型改为 char(16):
alter table students change name name char(16) not null;
-- 修改 COMMENT 前⾯必须得有类型属性
alter table students change name name char(16) COMMENT '这⾥是名字';
-- 修改列属性的时候 建议使⽤modify,不需要重建表

-- change⽤于修改列名字,这个需要重建表
alter table meeting modify `weeks` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '开放⽇期 周⼀到周⽇:0~6,间隔⽤英⽂逗号隔开';
-- `user`表的`id`列,修改成字符串类型⻓度50,不能为空,`FIRST`放在第⼀列的位置alter table `user` modify COLUMN `id` varchar(50) NOT NULL FIRST ;


删除列
语法:alter table 表名 drop 列名称;
-- 删除表students中的 birthday 列:
alter table students drop birthday;


重命名表
语法:alter table 表名 rename 新表名;
-- 重命名 students 表为 workmates:
alter table students rename workmates;


清空表数据
⽅法⼀:delete f rom 表名; ⽅法⼆:truncate f rom "表名";
DELETE:1. DML语⾔;2. 可以回退;3. 可以有条件的删除;
TRUNCATE:1. DDL语⾔;2. ⽆法回退;3. 默认所有的表内容都删除;4. 删除速度⽐delete快。
-- 清空表为 workmates ⾥⾯的数据,不删除表。delete f rom workmates;
-- 删除workmates表中的所有数据,且⽆法恢复truncate table workmates;


删除整张表
语法:drop table 表名;
-- 删除 workmates 表: drop table workmates;

删除整个数据库
语法:drop database 数据库名;
-- 删除 samp_db 数据库: drop database samp_db;
申明敬告: 本站不保证该用户上传的文档完整性,不预览、不比对内容而直接下载产生的反悔问题本站不予受理。

文档介绍

SQL教程



SQL教程
⽬录
开始使⽤
登录MySQL
创建数据库
创建数据库表
增删改查
SELECT
UPDATE
INSERT
DELETE
WHERE
AND 和 OR
AND
OR
ORDER BY
IN
NOT
UNION
AS
JOIN
SQL 函数
COUNT
MAX
触发器
添加索引
普通索引(INDEX)
主键索引(PRIMARY key)
唯⼀索引(UNIQUE)
全⽂索引(FULLTEXT)
添加多列索引
建⽴索引的时机
创建后表的修改
添加列
修改列
删除列
重命名表
清空表数据

删除整张表
删除整个数据库
其它实例
SQL删除重复记录
参考⼿册


开始使⽤
我下⾯所有的SQL语句是基于MySQL 5.6+运⾏。
MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System),⼀个关系型数据库由⼀个或数个表格组成, 如图所示的⼀个表格:

表头(header): 每⼀列的名称;
列(col): 具有相同数据类型的数据的集合;
⾏(row): 每⼀⾏⽤来描述某个⼈/物的具体信息;
值(value): ⾏的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同;
键(key): 表中⽤来识别某个特定的⼈\物的⽅法, 键的值在当前列中具有唯⼀性。


登录MySQL
mysql -h 127.0.0.1 -u ⽤户名 -p
mysql -D 所选择的数据库名 -h 主机名 -u ⽤户名 -p mysql> exit # 退出 使⽤ “quit;” 或 “\q;” ⼀样的效果 mysql> status; # 显示当前mysql的version的各种信息mysql> select version(); # 显示当前mysql的version信息
mysql> show global variables like 'port'; # 查看MySQL端⼝号

创建数据库
对于表的操作需要先进⼊库use 库名;
-- 创建⼀个名为 samp_db 的数据库,数据库字符编码指定为 gbk create database samp_db character set gbk;
drop database samp_db; -- 删除 库名为samp_db的库show databases;    -- 显示数据库列表。
use samp_db;        -- 选择创建的数据库samp_db show tables;    -- 显示samp_db下⾯所有的表名字describe 表名;        -- 显示数据表的结构
delete f rom 表名; -- 清空表中记录


创建数据库表

使⽤ create table 语句可完成对表的创建, create table 的常⻅形式: 语法:create table 表名称(列声明);
-- 如果数据库中存在user_accounts表,就把它从数据库中drop掉DROP TABLE IF EXISTS `user_accounts`;
CREATE TABLE `user_accounts` (
`id`    int(100) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT primary key,
`password`    varchar(32)    NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '⽤户密码',
`reset_password` tinyint(32)    NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '⽤户类型: 0-不需要重置密码;1-需要重置密码',
`mobile`    varchar(20)    NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '⼿机',
`create_at`    timestamp(6)    NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6),
`update_at`    timestamp(6)    NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(6),
-- 创建唯⼀索引,不允许重复
UNIQUE INDEX idx_user_mobile(`mobile`)
)
ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf 8
COMMENT='⽤户表信息'; 数据类型的属性解释
NULL:数据列可包含NULL值;
NOT NULL:数据列不允许包含NULL值;
DEFAULT:默认值;
PRIMARY:KEY 主键;
AUTO_INCREMENT:⾃动递增,适⽤于整数类型;
UNSIGNED:是指数值类型只能为正数;
CHARACTER SET name:指定⼀个字符集;

COMMENT:对表或者字段说明;


增删改查


SELECT

SELECT  语句⽤于从表中选取数据。语法:SELECT 列名称 FROM 表名称语法:SELECT * FROM 表名称
-- 表station取个别名叫s,表station中不包含 字段id=13或者14 的,并且id不等于4 的 查询出来,只显示id
SELECT s.id f rom station s WHERE id in (13,14) and id not in (4);

-- 从表 Persons 选取 LastName 列的数据SELECT LastName FROM Persons

-- 从表 users 选取 id=3 的数据,并只拉⼀条数据(据说能优化性能) SELECT * FROM users where id=3 limit 1

-- 结果集中会⾃动去重复数据
SELECT DISTINCT Company FROM Orders
-- 表 Persons 字段 Id_P 等于 Orders 字段 Id_P 的值,
-- 结果集显示 Persons表的 LastName、FirstName字段,Orders表的OrderNo字段SELECT p.LastName, p.FirstName, o.OrderNo FROM Persons p, Orders o WHERE p.Id_P = o.Id_P

-- gbk 和 utf 8 中英⽂混合排序最简单的办法
-- ci是 case insensitive, 即 “⼤⼩写不敏感”
SELECT tag, COUNT(tag) f rom news GROUP BY tag order by convert(tag using gbk) collate gbk_chinese_ci;
SELECT tag, COUNT(tag) f rom news GROUP BY tag order by convert(tag using utf 8) collate utf 8_unicode_ci;


UPDATE
Update 语句⽤于修改表中的数据。
语法:UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
-- update语句设置字段值为另⼀个结果取出来的字段

update user set name = (select name f rom user1 where user1 .id = 1 ) where id = (select id f rom user2 where user2 .name='⼩苏');
-- 更新表 orders 中 id=1 的那⼀⾏数据更新它的 title 字段UPDATE `orders` set title='这⾥是标题' WHERE id=1;


INSERT
INSERT INTO 语句⽤于向表格中插⼊新的⾏。
语法:INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,    )
语法:INSERT INTO 表名称 (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,    )
-- 向表 Persons 插⼊⼀条字段 LastName = JSLite 字段 Address = shanghai INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('JSLite', 'shanghai');
-- 向表 meeting 插⼊ 字段 a=1 和字段 b=2 INSERT INTO meeting SET a=1,b=2;
--
-- SQL实现将⼀个表的数据插⼊到另外⼀个表的代码
-- 如果只希望导⼊指定字段,可以⽤这种⽅法:
-- INSERT INTO ⽬标表 (字段1, 字段2, ...) SELECT 字段1, 字段2,    FROM 来源表;
INSERT INTO orders (user_account_id, title) SELECT m.user_id, m.title FROM meeting m where m.id=1;

-- 向表 charger 插⼊⼀条数据,已存在就对表 charger 更新 `type`,`update_at` 字段;
INSERT INTO `charger` (`id`,`type`,`create_at`,`update_at`) VALUES (3,2,'2017- 05-18 11:06:17','2017-05-18 11:06:17') ON DUPLICATE KEY UPDATE
`id`=VALUES(`id`), `type`=VALUES(`type`), `update_at`=VALUES(`update_at`);


DELETE
DELETE 语句⽤于删除表中的⾏。
语法:DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
-- 在不删除table_name表的情况下删除所有的⾏,清空表。DELETE FROM table_name
-- 或者
DELETE * FROM table_name
-- 删除 Person表字段 LastName = 'JSLite'
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'JSLite'
-- 删除 表meeting id 为2和3的两条数据DELETE f rom meeting where id in (2,3);

WHERE
WHERE ⼦句⽤于规定选择的标准。
语法:SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
-- 从表 Persons 中选出 Year 字段⼤于 1965 的数据SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965


AND 和 OR
AND - 如果第⼀个条件和第⼆个条件都成⽴;
OR - 如果第⼀个条件和第⼆个条件中只要有⼀个成⽴;


AND
-- 删除 meeting 表字段
-- id=2 并且 user_id=5 的数据 和
-- id=3 并且 user_id=6 的数据
DELETE f rom meeting where id in (2,3) and user_id in (5,6);

-- 使⽤ AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的⼈:
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter';


OR
-- 使⽤ OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的⼈:
SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'


ORDER BY
语句默认按照升序对记录进⾏排序。
ORDER BY - 语句⽤于根据指定的列对结果集进⾏排序。DESC - 按照降序对记录进⾏排序。
ASC - 按照顺序对记录进⾏排序。

-- Company在表Orders中为字⺟,则会以字⺟顺序显示公司名称SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company

-- 后⾯跟上 DESC 则为降序显示
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC

-- Company以降序显示公司名称,并OrderNumber以顺序显示
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC


IN
IN - 操作符允许我们在 WHERE ⼦句中规定多个值。
IN - 操作符⽤来指定范围,范围中的每⼀条,都进⾏匹配。IN取值规律,由逗号分割,全部放置括号中。 语法:SELECT "字段名"FROM "表格名"WHERE "字段名" IN ('值⼀', '值⼆', ...);
-- 从 表 Persons 选 取 字 段 LastName 等 于 Adams 、 Carter SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter')


NOT
NOT - 操作符总是与其他操作符⼀起使⽤,⽤在要过滤的前⾯。
SELECT vend_id, prod_name FROM Products WHERE NOT vend_id = 'DLL01' ORDER BY prod_name;


UNION
UNION - 操作符⽤于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
-- 列出所有在中国表(Employees_China)和美国(Employees_USA)的不同的雇员名
SELECT E_Name FROM Employees_China UNION SELECT E_Name FROM Employees_USA

-- 列出 meeting 表中的 pic_url,
-- station 表中的 number_station 别名设置成 pic_url 避免字段不⼀样报错
-- 按更新时间排序

SELECT id,pic_url FROM meeting UNION ALL SELECT id,number_station AS pic_url FROM station ORDER BY update_at;
-- 通过 UNION 语法同时查询了 products 表 和 comments 表的总记录数,并且按照count 排序
SELECT 'product' AS type, count(*) as count FROM `products` union select 'comment' as type, count(*) as count FROM `comments` order by count;


AS
as - 可理解为:⽤作、当成,作为;别名
⼀般是重命名列名或者表名。
语法:select column_1 as 列1,column_2 as 列2 f rom table as 表
SELECT * FROM Employee AS emp
-- 这句意思是查找所有Employee 表⾥⾯的数据,并把Employee表格命名为 emp。
-- 当你命名⼀个表之后,你可以在下⾯⽤ emp 代替 Employee.
-- 例如 SELECT * FROM emp.

SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders
-- 列出表 Orders 字段 OrderPrice 列最⼤值,
-- 结果集列不显示 OrderPrice 显示 LargestOrderPrice

-- 显示表 users_profile 中的 name 列
SELECT t.name f rom (SELECT * f rom users_profile a) AS t;

-- 表 user_accounts 命名别名 ua,表 users_profile 命名别名 up
-- 满⾜条件 表 user_accounts 字段 id 等于 表 users_profile 字段 user_id
-- 结果集只显示mobile、name两列
SELECT ua.mobile,up.name FROM user_accounts as ua INNER JOIN users_profile as up ON ua.id = up.user_id;


JOIN
⽤于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。
JOIN: 如果表中有⾄少⼀个匹配,则返回⾏
INNER JOIN:在表中存在⾄少⼀个匹配时,INNER JOIN 关键字返回⾏。
LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的⾏
RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的⾏
FULL JOIN: 只要其中⼀个表中存在匹配,就返回⾏(MySQL 是不⽀持的,通过 LEFT JOIN + UNION + RIGHT JOIN 的⽅式 来实现)

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName;


SQL 函数


COUNT

COUNT 让我们能够数出在表格中有多少笔资料被选出来。语法:SELECT COUNT("字段名") FROM "表格名";
-- 表 Store_Information 有⼏笔 store_name 栏不是空⽩的资料。
-- "IS NOT NULL" 是 "这个栏位不是空⽩" 的意思。
SELECT COUNT (Store_Name) FROM Store_Information WHERE Store_Name IS NOT NULL;
-- 获取 Persons 表的总数
SELECT COUNT(1) AS totals FROM Persons;
-- 获取表 station 字段 user_id 相同的总数
select user_id, count(*) as totals f rom station group by user_id;


MAX

MAX 函数返回⼀列中的最⼤值。NULL 值不包括在计算中。语法:SELECT MAX("字段名") FROM "表格名"
-- 列出表 Orders 字段 OrderPrice 列最⼤值,
-- 结果集列不显示 OrderPrice 显示 LargestOrderPrice
SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders


触发器
语法: create trigger <触发器名称> { before | after} # 之前或者之后出发 insert | update | delete # 指明了激活触发程序的语句的类型 on <表名> # 操作哪张表 for each row # 触发器的执⾏间隔,f or each row 通知触发器每隔⼀⾏执⾏⼀次动作,
⽽不是对整个表执⾏⼀次。 <触发器SQL语句>

delimiter $
CREATE TRIGGER set_userdate BEFORE INSERT on `message`
for EACH ROW BEGIN
set @statu = new.status; -- 声明复制变量 statu if @statu = 0 then    -- 判断 statu 是否等于 0
UPDATE `user_accounts` SET status=1 WHERE openid=NEW.openid; end if ;
END
$
DELIMITER ; -- 恢复结束符号OLD和NEW不区分⼤⼩写
NEW ⽤NEW.col_name,没有旧⾏。在DELETE触发程序中,仅能使⽤OLD.col_name,没有新⾏。
OLD ⽤OLD.col_name来引⽤更新前的某⼀⾏的列


添加索引


普通索引(INDEX)
语法:ALTER TABLE 表名字 ADD INDEX 索引名字 ( 字段名字 )
-- –直接创建索引
CREATE INDEX index_user ON user(title)
-- –修改表结构的⽅式添加索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))
-- 给 user 表中的 name 字段 添加普通索引(INDEX) ALTER TABLE `user` ADD INDEX index_name (name)
-- –创建表的时候同时创建索引CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` char(255) CHARACTER SET utf 8 COLLATE utf 8_general_ci NOT NULL ,
`content` text CHARACTER SET utf 8 COLLATE utf 8_general_ci NULL ,
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL , PRIMARY KEY (`id`),
INDEX index_name (title(length))
)
-- –删除索引
DROP INDEX index_name ON table

主键索引(PRIMARY key)
语法:ALTER TABLE 表名字 ADD PRIMARY KEY ( 字段名字 )
-- 给 user 表中的 id字段 添加主键索引(PRIMARY key) ALTER TABLE `user` ADD PRIMARY key (id);


唯⼀索引(UNIQUE)
语法:ALTER TABLE 表名字 ADD UNIQUE (字段名字)
-- 给 user 表中的 creattime 字段添加唯⼀索引(UNIQUE) ALTER TABLE `user` ADD UNIQUE (creattime);


全⽂索引(FULLTEXT)
语法:ALTER TABLE 表名字 ADD FULLTEXT (字段名字)
-- 给 user 表中的 description 字段添加全⽂索引(FULLTEXT) ALTER TABLE `user` ADD FULLTEXT (description);


添加多列索引

语法: ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ( column1, column2, column3)
-- 给 user 表中的 name、city、age 字段添加名字为name_city_age的普通索引(INDEX)
ALTER TABLE user ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);


建⽴索引的时机
在WHERE和JOIN中出现的列需要建⽴索引,但也不完全如此:
MySQL只对<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN使⽤索引
某些时候的LIKE也会使⽤索引。
在LIKE以通配符%和_开头作查询时,MySQL不会使⽤索引。
-- 此时就需要对city和age建⽴索引,

-- 由于mytable表的userame也出现在了JOIN⼦句中,也有对它建⽴索引的必要。SELECT t.Name
FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='上海';

SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'; -- ⽽下句就不会使⽤: SELECT * FROM mytable WHERE Name like'�min'; -- 因此,在使⽤LIKE时应注意以上的区别。
索引的注意事项
索引不会包含有NULL值的列
使⽤短索引
不要在列上进⾏运算 索引会失效


创建后表的修改


添加列
语法:alter table 表名 add 列名 列数据类型 [after 插⼊位置]; 示例:
-- 在表students的最后追加列 address:
alter table students add address char(60);
-- 在名为 age 的列后插⼊列 birthday:
alter table students add birthday date after age;
-- 在名为 number_people 的列后插⼊列 weeks:
alter table students add column `weeks` varchar(5) not null default "" after
`number_people`;


修改列
语法:alter table 表名 change 列名称 列新名称 新数据类型;
-- 将表 tel 列改名为 telphone:
alter table students change tel telphone char(13) default "-";
-- 将 name 列的数据类型改为 char(16):
alter table students change name name char(16) not null;
-- 修改 COMMENT 前⾯必须得有类型属性
alter table students change name name char(16) COMMENT '这⾥是名字';
-- 修改列属性的时候 建议使⽤modify,不需要重建表

-- change⽤于修改列名字,这个需要重建表
alter table meeting modify `weeks` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '开放⽇期 周⼀到周⽇:0~6,间隔⽤英⽂逗号隔开';
-- `user`表的`id`列,修改成字符串类型⻓度50,不能为空,`FIRST`放在第⼀列的位置alter table `user` modify COLUMN `id` varchar(50) NOT NULL FIRST ;


删除列
语法:alter table 表名 drop 列名称;
-- 删除表students中的 birthday 列:
alter table students drop birthday;


重命名表
语法:alter table 表名 rename 新表名;
-- 重命名 students 表为 workmates:
alter table students rename workmates;


清空表数据
⽅法⼀:delete f rom 表名; ⽅法⼆:truncate f rom "表名";
DELETE:1. DML语⾔;2. 可以回退;3. 可以有条件的删除;
TRUNCATE:1. DDL语⾔;2. ⽆法回退;3. 默认所有的表内容都删除;4. 删除速度⽐delete快。
-- 清空表为 workmates ⾥⾯的数据,不删除表。delete f rom workmates;
-- 删除workmates表中的所有数据,且⽆法恢复truncate table workmates;


删除整张表
语法:drop table 表名;
-- 删除 workmates 表: drop table workmates;

删除整个数据库
语法:drop database 数据库名;
-- 删除 samp_db 数据库: drop database samp_db;
查看更多

相关文章

您可能关注的文档