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文档介绍
2020届二轮复习离散型随机变量的方差学案(全国通用)
离散型随机变量的方差 学习目标 1.理解取有限个值的离散型随机变量的方差及标准差的概念.2.能计算简单离散型随机变量的方差,并能解决一些实际问题.3.掌握方差的性质,以及两点分布、二项分布的方差的求法,会利用公式求它们的方差. 知识点一 方差、标准差的定义及方差的性质 甲、乙两名工人加工同一种零件,两人每天加工的零件数相等,所得次品数分别为X和Y,X和Y的分布列如下: X 0 1 2 P Y 0 1 2 P 思考1 试求E(X),E(Y). 答案 E(X)=0×+1×+2×=, E(Y)=0×+1×+2×=. 思考2 能否由E(X)与E(Y)的值比较两名工人技术水平的高低? 答案 不能,因为E(X)=E(Y). 思考3 试想用什么指标衡量甲、乙两工人技术水平的高低? 答案 样本方差. 1.方差及标准差的定义 设离散型随机变量X的分布列为 X x1 x2 … xi … xn P p1 p2 … pi … pn (1)方差:D(X)=(xi-E(X))2pi; (2)标准差为:. 2.方差与标准差的意义 随机变量的方差和标准差都反映了随机变量取值偏离于均值的平均程度.方差或标准差越小,则随机变量偏离于均值的平均程度越小. 3.方差的性质:D(aX+b)=a2D(X). 知识点二 两点分布与二项分布的方差 X X服从两点分布 X~B(n,p) D(X) p(1-p)(其中p为成功概率) np(1-p) 类型一 求离散型随机变量的方差、标准差 例1 已知η的分布列为 η 0 10 20 50 60 P (1)求方差及标准差; (2)设Y=2η-E(η),求D(Y). 解 (1)∵E(η)=0×+10×+20×+50×+60×=16, D(η)=(0-16)2×+(10-16)2×+(20-16)2×+(50-16)2×+(60-16)2×=384, ∴=8. (2)∵Y=2η-E(η), ∴D(Y)=D(2η-E(η))=22D(η)=4×384=1 536. 反思与感悟 对于变量间存在关系的方差,在求解过程中应注意方差性质的应用,如D(aξ+b)=a2D(ξ),这样处理既避免了求随机变量η=aξ+b的分布列,又避免了繁杂的计算,简化了计算过程. 跟踪训练1 (1)已知随机变量ξ的分布规律如下: ξ -1 0 1 P(ξ) a b c 其中a,b,c成等差数列,若E(ξ)=,则=________. (2)已知X的分布列为 X -1 0 1 P 若η=2X+2,则D(η)的值为________. 答案 (1) (2) 解析 (1)由题意知: 解得: D(ξ)=×2+×2+2=,=. (2)E(X)=-1×+0×+1×=-, D(X)=×2+×2+×2=,故D(η)=22×=. 例2 某厂一批产品的合格率是98%, (1)计算从中抽取一件产品为正品的数量的方差; (2)从中有放回地随机抽取10件产品,计算抽出的10件产品中正品数的方差及标准差. 解 (1)用ξ表示抽得的正品数,则ξ=0,1. ξ服从两点分布,且P(ξ=0)=0.02,P(ξ=1)=0.98, 所以由D(ξ)=p(1-p)=0.98×(1-0.98)=0.019 6. (2)用X表示抽得的正品数,则X~B(10,0.98),所以D(X)=10×0.98×0.02=0.196,标准差≈0.44. 反思与感悟 解此类问题,首先要确定正确的离散型随机变量,然后确定它是否服从特殊分布,若它服从两点分布,则其方差为p(1-p);若其服从二项分布,则其方差为np(1-p)(其中p为成功概率). 跟踪训练2 (1)已知随机变量X服从二项分布B(n,p),若E(X)=30,D(X)=20,则p=________. (2)设ξ的分布列为P(ξ=k)=Ck5-k(k=0,1,2,3,4,5),则D(3ξ)等于( ) A.10 B.30 C.15 D.5 答案 (1) (2)A 解析 (1)由题意知解得:p=. (2)由题意知ξ~B, D(ξ)=5××=, D(3ξ)=9D(ξ)=9×=10. 类型三 方差的实际应用 例3 有甲、乙两种建筑材料,从中各取等量样品检查它们的抗拉强度如下: ξA 110 120 125 130 135 P 0.1 0.2 0.4 0.1 0.2 ξB 100 115 125 130 145 P 0.1 0.2 0.4 0.1 0.2 其中,ξA,ξB分别表示甲、乙两种材料的抗拉强度,在使用时要求抗拉强度不低于120,试比较甲、乙两种建筑材料的稳定程度(哪一个的稳定性较好). 解 E(ξA)=110×0.1+120×0.2+125×0.4+130×0.1+135×0.2=125. E(ξB)=100×0.1+115×0.2+125×0.4+130×0.1+145×0.2=125. D(ξA)=0.1×(110-125)2+0.2×(120-125)2+0.4×(125-125)2+0.1×(130-125)2+0.2×(135-125)2=50. D(ξB)=0.1×(100-125)2+0.2×(115-125)2+0.4×(125-125)2+0.1×(130-125)2+0.2×(145-125)2=165. 由此可见E(ξA)=E(ξB),D(ξA)查看更多