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文档介绍
【数学】2020届一轮复习人教版(理)第10章第8讲n次独立重复试验与二项分布学案
第8讲 n次独立重复试验与二项分布 [考纲解读] 1.了解条件概率与两个事件相互独立的概念.(重点) 2.能够利用n次独立试验的模型及二项分布解决一些简单的实际问题.(难点) [考向预测] 从近三年高考情况来看,本讲是高考中的一个热点. 预测2020年将会考查:①条件概率的计算;②事件独立性的应用;③独立重复试验与二项分布的应用. 题型为解答题,试题难度不会太大,属中档题型. 1.条件概率及其性质 (1)对于任何两个事件A和B,在已知事件A发生的条件下,事件B发生的概率叫做条件概率,用符号P(B|A)来表示,其公式为P(B|A)=(P(A)>0).在古典概型中,若用n(A)表示事件A中基本事件的个数,则P(B|A)=(n(AB)表示AB共同发生的基本事件的个数). (2)条件概率具有的性质 ①0≤P(B|A)≤1; ②如果B和C是两个互斥事件, 则P((B∪C)|A)=P(B|A)+P(C|A). 2.相互独立事件 (1)对于事件A,B,若A的发生与B的发生互不影响,则称A,B是相互独立事件. (2)若A与B相互独立,则P(B|A)=P(B), P(AB)=P(B|A)P(A)=P(A)P(B). (3)若A与B相互独立,则A与,与B,与也都相互独立. (4)若P(AB)=P(A)P(B),则A与B相互独立. 3.独立重复试验与二项分布 (1)独立重复试验 在相同条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验.Ai(i=1,2,…,n)表示第i次试验结果,则P(A1A2A3…An)=P(A1)P(A2)…P(An). (2)二项分布 在n次独立重复试验中,用X表示事件A发生的次数,设每次试验中事件A发生的概率是p,此时称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p),并称p为成功概率.在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率为P(X=k)=Cpk(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n). 1.概念辨析 (1)相互独立事件就是互斥事件.( ) (2)P(B|A)表示在事件A发生的条件下,事件B发生的概率;P(BA)表示事件A,B同时发生的概率,一定有P(AB)=P(A)·P(B).( ) (3)二项分布是一个概率分布,其公式相当于(a+b)n二项展开式的通项公式,其中a=p,b=(1-p).( ) (4)二项分布是一个概率分布列,是一个用公式P(X=k)=Cpk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n表示的概率分布列,它表示了n次独立重复试验中事件A发生的次数的概率分布.( ) 答案 (1)× (2)× (3)× (4)√ 2.小题热身 (1)已知P(B|A)=,P(A)=,则P(AB)等于( ) A. B. C. D. 答案 C 解析 ∵P(B|A)=,P(A)=且P(B|A)=,∴P(AB)=P(A)×P(B|A)=×=. (2)设随机变量ξ~B,则P(ξ=3)的值是( ) A. B. C. D. 答案 C 解析 因为ξ~B,所以P(ξ=3)=C3·2=. (3)两个实习生每人加工一个零件,加工成一等品的概率分别为和,两个零件能否被加工成一等品相互独立,则这两个零件恰好有一个一等品的概率为( ) A. B. C. D. 答案 B 解析 两个零件恰好有一个一等品的概率为×+×=. (4)小王通过英语听力测试的概率是,他连续测试3次,那么其中恰有1次获得通过的概率是________. 答案 解析 所求概率P=C·1·2=. 题型 条件概率 1.从1,2,3,4,5中任取2个不同的数,事件A:“取到的2个数之和为偶数”,事件B:“取到的2个数均为偶数”,则P(B|A)=( ) A. B. C. D. 答案 B 解析 解法一:事件A 包括的基本事件:(1,3),(1,5),(3,5),(2,4)共4个. 事件AB发生的结果只有(2,4)一种情形,即n(AB)=1. 故由古典概型概率P(B|A)==.故选B. 解法二:P(A)==,P(AB)==.由条件概率计算公式,得P(B|A)===.故选B. 2.如图,EFGH是以O为圆心,半径为1的圆的内接正方形.将一颗豆子随机地扔到该圆内,用A表示事件“豆子落在正方形EFGH内”,B表示事件“豆子落在扇形OHE(阴影部分)内”,则P(B|A)=________. 答案 解析 由题意可得,事件A发生的概率P(A)===.事件AB表示“豆子落在△EOH内”,则P(AB)===, 故P(B|A)===. 条件探究1 若将举例说明1中的事件B改为“取到的2个数均为奇数”,则结果如何? 解 P(A)==,P(B)==. 又B⊆A,则P(AB)=P(B)=, 所以P(B|A)===. 条件探究2 将举例说明1条件改为:从1,2,3,4,5中不放回地依次取2个数,事件A为“第一次取到的是奇数”,事件B为“第二次取到的是奇数”,求P(B|A)的值. 解 从1,2,3,4,5中不放回地依次取2个数,有A种方法;其中第一次取到的是奇数,有AA种方法;第一次取到的是奇数且第二次取到的是奇数,有AA种方法. 则P(A)==,P(AB)==, 所以P(B|A)===. 解决条件概率问题的步骤 第一步,判断是否为条件概率,若题目中出现“已知”“在……前提下”等字眼,一般为条件概率.题目中若没有出现上述字眼,但已知事件的出现影响所求事件的概率时,也需注意是否为条件概率.若为条件概率,则进行第二步. 第二步,计算概率,这里有两种思路: 提醒:要注意P(B|A)与P(A|B)的不同:前者是在A发生的条件下B发生的概率,后者是在B发生的条件下A发生的概率. 1.(2019·大连模拟) 某地区空气质量监测资料表明,一天的空气质量为优良的概率是0.75,连续两天为优良的概率是0.6,已知某天的空气质量为优良,则随后一天的空气质量为优良的概率是( ) A.0.8 B.0.75 C.0.6 D.0.45 答案 A 解析 设某天的空气质量为优良是事件B,随后一天的空气质量为优良是事件A,所以题目所求为P(A|B)===0.8. 2.一个正方形被平均分成9个小正方形,向大正方形区域随机地投掷一个点(每次都能投中).设投中最左侧3个小正方形区域的事件记为A,投中最上面3个小正方形或正中间的1个小正方形区域的事件记为B,则P(A|B)=________. 答案 解析 如图,n(Ω)=9,n(A)=3,n(B)=4, ∴n(AB)=1,∴P(AB)=, P(A|B)==. 题型 相互独立事件的概率 某社区举办《“环保我参与”有奖问答比赛》活动.某场比赛中,甲、乙、丙三个家庭同时回答一道有关环保知识的问题.已知甲家庭回答正确这道题的概率是,甲、丙两个家庭都回答错误的概率是,乙、丙两个家庭都回答正确的概率是.若各家庭回答是否正确互不影响. (1)求乙、丙两个家庭各自回答正确这道题的概率; (2)求甲、乙、丙三个家庭中不少于2个家庭回答正确这道题的概率. 解 (1)记“甲回答正确这道题”“乙回答正确这道题”“丙回答正确这道题”分别为事件A,B,C, 则P(A)=, 且有 即 所以P(B)=,P(C)=. (2)有0个家庭回答正确的概率为 P0=P()=P()·P()·P()=××=, 有1个家庭回答正确的概率为 P1=P(A+B+C)=××+××+××=, 所以不少于2个家庭回答正确这道题的概率为 P=1-P0-P1=1--=. 求相互独立事件概率的步骤 第一步,先用字母表示出事件,再分析题中涉及的事件,并把题中涉及的事件分为若干个彼此互斥的事件的和; 第二步,求出这些彼此互斥的事件的概率; 第三步,根据互斥事件的概率计算公式求出结果. 此外,也可以从对立事件入手计算概率. 在一场娱乐晚会上,有5位民间歌手(1到5号)登台演唱,由现场数百名观众投票选出最受欢迎歌手.各位观众须彼此独立地在选票上选3名歌手,其中观众甲是1号歌手的歌迷,他必选1号,不选2号,另在3至5号中随机选2名.观众乙和丙对5位歌手的演唱没有偏爱,因此在1至5号中选3名歌手. (1)求观众甲选中3号歌手且观众乙未选中3号歌手的概率; (2)X表示3号歌手得到观众甲、乙、丙的票数之和,求“X≥2”的事件概率. 解 (1)设A表示事件“观众甲选中3号歌手”,B表示事件“观众乙选中3号歌手”, 则P(A)==,P(B)==. ∵事件A与B相互独立,A与相互独立,则A·表示事件“甲选中3号歌手,且乙没选中3号歌手”. ∴P(A)=P(A)·P()=P(A)·[1-P(B)]=×=. 即观众甲选中3号歌手且观众乙未选中3号歌手的概率是. (2)设C表示事件“观众丙选中3号歌手”, 则P(C)==, 依题意,A,B,C相互独立,,,相互独立, 且AB,AC,BC,ABC彼此互斥. 又P(X=2)=P(AB)+P(AC)+P(BC) =××+××+××=, P(X=3)=P(ABC)=××=, ∴P(X≥2)=P(X=2)+P(X=3)=+=, 故“X≥2”的事件的概率为. 题型 独立重复试验与二项分布 (2018·贵州铜仁模拟)医学上某种还没有完全攻克的疾病,治疗时需要通过药物控制其中的两项指标H和V.现有A,B,C三种不同配方的药剂,根据分析,A,B,C三种药剂能控制H指标的概率分别为0.5,0.6,0.75,能控制V指标的概率分别为0.6,0.5,0.4,能否控制H指标与能否控制V指标之间相互没有影响. (1)求A,B,C三种药剂中恰有一种能控制H指标的概率; (2)某种药剂能使两项指标H和V都得到控制就说该药剂有治疗效果.求三种药剂中有治疗效果的药剂种数X的分布列. 解 (1)A,B,C三种药剂中恰有一种能控制H指标的概率为 P=P(A)+P(B)+P(C) =0.5×(1-0.6)×(1-0.75)+(1-0.5)×0.6×(1-0.75)+(1-0.5)×(1-0.6)×0.75 =0.275. (2)∵A有治疗效果的概率为PA=0.5×0.6=0.3, B有治疗效果的概率为PB=0.6×0.5=0.3, C有治疗效果的概率为PC=0.75×0.4=0.3, ∴A,B,C三种药剂有治疗效果的概率均为0.3,可看成3次独立重复试验, 即X~B(3,0.3). ∵X的可能取值为0,1,2,3, ∴P(X=k)=C×0.3k×(1-0.3)3-k, 即P(X=0) =C×0.30×(1-0.3)3=0.343, P(X=1)=C×0.3×(1-0.3)2=0.441, P(X=2)=C×0.32×(1-0.3)=0.189, P(X=3)=C×0.33=0.027. 故X的分布列为 X 0 1 2 3 P 0.343 0.441 0.189 0.027 1.独立重复试验的实质及应用 独立重复试验的实质是相互独立事件的特例,应用独立重复试验公式可以简化求概率的过程. 2.判断某概率模型是否服从二项分布Pn(X=k)=Cpk(1-p)n-k的三个条件 (1)在一次试验中某事件A发生的概率是一个常数p. (2)n次试验不仅是在完全相同的情况下进行的重复试验,而且每次试验的结果是相互独立的. (3)该公式表示n次试验中事件A恰好发生了k次的概率. 提醒:在实际应用中,往往出现数量“较大”“很大”“非常大”等字眼,这表明试验可视为独立重复试验,进而判定是否服从二项分布. 一款击鼓小游戏的规则如下:每盘游戏都需击鼓三次,每次击鼓要么出现一次音乐,要么不出现音乐;每盘游戏击鼓三次后,出现一次音乐获得10分,出现两次音乐获得20分,出现三次音乐获得100分,没有出现音乐则扣除200分(即获得-200分).设每次击鼓出现音乐的概率为,且各次击鼓出现音乐相互独立. (1)设每盘游戏获得的分数为X,求X的分布列; (2)玩三盘游戏,至少有一盘出现音乐的概率是多少? 解 (1)X可能的取值为10,20,100,-200. 根据题意,有 P(X=10)=C×1×2=, P(X=20)=C×2×1=, P(X=100)=C×3×0=, P(X=-200)=C×0×3=. 所以X的分布列为 X 10 20 100 -200 P (2)设“第i盘游戏没有出现音乐”为事件Ai(i=1,2,3), 则P(A1)=P(A2)=P(A3)=P(X=-200)=. 所以“三盘游戏中至少有一盘出现音乐”的概率为 1-P(A1A2A3)=1-3=1-=. 因此,玩三盘游戏,至少有一盘出现音乐的概率是.查看更多