2018届二轮复习统计与统计案例课件文（全国通用）

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专题七　概率统计 7.1 　统计与统计案例 - 3 - 热点 1 热点 2 热点 3 热点 4 - 4 - 热点 1 热点 2 热点 3 热点 4 - 5 - 热点 1 热点 2 热点 3 热点 4 - 6 - 热点 1 热点 2 热点 3 热点 4 - 7 - - 8 - - 9 - 热点 1 热点 2 热点 3 热点 4 - 10 - 热点 1 热点 2 热点 3 热点 4 - 11 - - 12 - - 13 - 热点 1 热点 2 热点 3 热点 4 用样本的数字特征估计总体 【思考 1 】 样本有哪些数字特征 ? 这些数字特征反映了样本数据的什么情况 ? 【思考 2 】 茎叶图刻画数据有哪些优点及不足 ? - 14 - 热点 1 热点 2 热点 3 热点 4 - 15 - - 16 - 热点 1 热点 2 热点 3 热点 4 题后反思 1 . 样本的数字特征主要有 : 中位数、众数、平均数、标准差、方差 , 中位数、平均数、众数反映了这组数据的集中程度 , 反映了样本数据的总体水平 ; 而标准差、方差反映这组数据的波动情况 , 标准差或方差越大 , 波动越大 . 2 . 茎叶图刻画数据的优点 :(1) 所有数据信息都可由茎叶图看到 ;(2) 茎叶图便于记录和表示 , 能反映数据在各段上的分布情况 . 3 . 茎叶图刻画数据的不足 : 茎叶图不能直接反映总体的分布情况 , 这就需要通过茎叶图给出的数据求出数据的数字特征 , 进一步估计总体情况 . - 17 - 热点 1 热点 2 热点 3 热点 4 - 18 - - 19 - - 20 - 热点 1 热点 2 热点 3 热点 4 - 21 - 热点 1 热点 2 热点 3 热点 4 - 22 - 热点 1 热点 2 热点 3 热点 4 - 23 - - 24 - - 25 - 热点 1 热点 2 热点 3 热点 4 题后反思 当两个变量之间具有相关关系时 , 才可通过线性回归方程来估计和预测 . 对两个变量的相关关系的判断有两个方法 : 一是根据散点图 , 具有很强的直观性 , 直接得出两个变量是正相关或负相关 ; 二是计算相关系数法 , 这种方法能比较准确地反映相关程度 , 相关系数的绝对值越接近 1, 相关性就越强 . - 26 - 热点 1 热点 2 热点 3 热点 4 - 27 - 热点 1 热点 2 热点 3 热点 4 - 28 - - 29 - 热点 1 热点 2 热点 3 热点 4 - 30 - 热点 1 热点 2 热点 3 热点 4 - 31 - - 32 - - 33 - 热点 1 热点 2 热点 3 热点 4 - 34 - 热点 1 热点 2 热点 3 热点 4 对点训练 4 (2017 全国 Ⅱ , 文 19) 海水养殖场进行某水产品的新、旧网箱养殖方法的产量对比 , 收获时各随机抽取了 100 个网箱 , 测量各箱水产品的产量 ( 单位 :kg), 其频率分布直方图如下 : - 35 - 热点 1 热点 2 热点 3 热点 4 - 36 - - 37 - - 38 - - 39 - - 40 - - 41 - - 42 - - 43 - - 44 - - 45 - - 46 - - 47 -