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文档介绍
2019届二轮复习第十一章第7节 离散型随机变量及其分布列学案(全国通用)
第7节 离散型随机变量及其分布列 最新考纲 1.理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念,了解分布列对于刻画随机现象的重要性;2.理解超几何分布及其导出过程,并能进行简单应用. 知 识 梳 理 1.离散型随机变量 随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量,所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型随机变量. 2.离散型随机变量的分布列及性质 (1)一般地,若离散型随机变量X可能取的不同值为x1,x2,…,xi,…,xn,X取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi,则表 X x1 x2 … xi … xn P p1 p2 … pi … pn 称为离散型随机变量X的概率分布列. (2)离散型随机变量的分布列的性质: ①pi≥0(i=1,2,…,n);②p1+p2+…+pn=1. 3.常见离散型随机变量的分布列 (1)两点分布:若随机变量X服从两点分布,其分布列为 X 0 1 P 1-p p ,其中p=P(X=1)称为成功概率. (2)超几何分布:在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则P(X=k)=,k=0,1,2,…,m,其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N ,称随机变量X服从超几何分布. X 0 1 … m P … [常用结论与微点提醒] 1.求离散型随机变量的分布列,首先要根据具体情况确定X的取值情况,然后利用排列、组合与概率知识求出X取各个值的概率. 2.要会根据分布列的两个性质来检验求得的分布列的正误. 3.超几何分布是一种常见的离散型随机变量的概率分布模型,要会根据问题特征去判断随机变量是否服从超几何分布,然后利用相关公式进行计算. 诊 断 自 测 1.思考辨析(在括号内打“√”或“×”) (1)离散型随机变量的概率分布列中,各个概率之和可以小于1.( ) (2)对于某个试验,离散型随机变量的取值可能有明确的意义,也可能不具有实际意义.( ) (3)如果随机变量X的分布列由下表给出, X 2 5 P 0.3 0.7 则它服从两点分布.( ) (4)一个盒中装有4个黑球、3个白球,从中任取一球,若是白球则取出来,若是黑球则放回盒中,直到把白球全部取出来,设取到黑球的次数为X,则X服从超几何分布.( ) 解析 对于(1),离散型随机变量所有取值的并事件是必然事件,故各个概率之和等于1,故(1)不正确;对于(2),因为离散型随机变量的所有结果都可用数值表示,其中每一个数值都有明确的实际的意义,故(2)不正确;对于(3),X的取值不是0和1,故不是两点分布,(3)不正确;对于(4),因为超几何分布是不放回抽样,所以试验中取到黑球的次数X不服从超几何分布,(4)不正确. 答案 (1)× (2)× (3)× (4)× 2.袋中有3个白球、5个黑球,从中任取两个,可以作为随机变量的是( ) A.至少取到1个白球 B.至多取到1个白球 C.取到白球的个数 D.取到的球的个数 解析 选项A,B表述的都是随机事件,选项D是确定的值2,并不随机;选项C是随机变量,可能取值为0,1,2. 答案 C 3.(选修2-3P49A4改编)设随机变量X的分布列如下: X 1 2 3 4 5 P p 则p为( ) A. B. C. D. 解析 由分布列的性质,++++p=1, ∴p=1-=. 答案 C 4.一盒中有12个乒乓球,其中9个新的、3个旧的,从盒中任取3个球来用,用完后装回盒中,此时盒中旧球个数X是一个随机变量,则P(X=4)的值为( ) A. B. C. D. 解析 {X=4}表示从盒中取了2个旧球,1个新球,故P(X=4)==. 答案 C 5.设某项试验的成功率是失败率的2倍,用随机变量X去描述1次试验的成功次数,则P(X=0)= . 解析 由已知得X的所有可能取值为0,1, 且P(X=1)=2P(X=0),由P(X=1)+P(X=0)=1, 得P(X=0)=. 答案 考点一 离散型随机变量分布列的性质 【例1】 设离散型随机变量X的分布列为 X 0 1 2 3 4 P 0.2 0.1 0.1 0.3 m (1)求η=|X-1|的分布列; (2)求P(1<2X+1<9). 解 (1)易知0.2+0.1+0.1+0.3+m=1,∴m=0.3. 由X的分布列可知η=|X-1|的取值为0,1,2,3, P(η=0)=P(X=1)=0.1, P(η=1)=P(X=0)+P(X=2)=0.2+0.1=0.3, P(η=2)=P(X=3)=0.3, P(η=3)=P(X=4)=0.3, 所以η=|X-1|的分布列为 η 0 1 2 3 P 0.1 0.3 0.3 0.3 (2)由1<2X+1<9,解得0查看更多
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