2019届二轮复习（理）专题50用样本估计总体学案（全国通用）

2019届二轮复习（理）专题50用样本估计总体学案（全国通用）

‎1.了解分布的意义和作用，能根据频率分布表画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图，体会它们各自的特点；‎ ‎2.理解样本数据标准差的意义和作用，会计算数据标准差；‎ ‎3.能从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差)，并作出合理的解释；‎ ‎4.会用样本的频率分布估计总体分布，会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征，理解用样本估计总体的思想；‎ ‎5.会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想解决一些简单的实际问题.‎ ‎ ‎ 一、用样本的频率分布估计总体分布 ‎1．作频率分布直方图的步骤 ‎(1)求极差(即一组数据中最大值与最小值的差)．‎ ‎(2)决定组距与组数．‎ ‎(3)将数据分组．‎ ‎(4)列频率分布表．‎ ‎(5)画频率分布直方图．‎ ‎2．频率分布折线图和总体密度曲线 ‎(1)频率分布折线图：连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点，就得频率分布折线图．‎ ‎(2)总体密度曲线：随着样本容量的增加，作图时所分的组数增加，组距减小，相应的频率折线图会越来越接近于一条光滑曲线，即总体密度曲线． ‎ ‎3．茎叶图 茎是指中间的一列数，叶是从茎的旁边生长出来的数．‎ 二、用样本的数字特征估计总体的数字特征 ‎1．众数：一组数据中出现次数最多的数．‎ ‎2．中位数：将数据从小到大排列，若有奇数个数，则最中间的数是中位数；若有偶数个数，则中间两数的平均数是中位数．‎ ‎3．平均数：＝，反映了一组数据的平均水平．‎ ‎4．标准差：是样本数据到平均数的一种平均距离，s＝.‎ ‎5．方差：s2＝[(x1－)2＋(x2－)2＋…＋(xn－)2](xn是样本数据，n是样本容量，是样本平均数)． ]‎ ‎【必会结论】频率分布直方图与众数、中位数与平均数的关系 ‎(1)最高的小长方形底边中点的横坐标即是众数．‎ ‎(2)中位数左边和右边的小长方形的面积和是相等的．‎ ‎(3)平均数是频率分布直方图的“重心”，等于频率分布直方图中每个小长方形的面积乘以小长方形底边中点的横坐标之和．‎ 高频考点一 频率分布直方图的应用 例1、某高校调查了200名学生每周的自习时间(单位：小时)，制成了如图所示的频率分布直方图，其中自习时间的范围是[17.5,30]，样本数据分组为[17.5,20)，[20,22.5)，[22.5,25)，[25,27.5)，[27.5,30]．根据直方图，这200名学生中每周的自习时间不少于22.5小时的人数是(　　)‎ A．56 B．60 C．120 D．140‎ 答案　D ‎【规律总结】应用频率分布直方图应注意的问题 ‎(1)频率分布直方图是从各个小组数据在样本容量中所占比例大小的角度，表示数据分布的规律．‎ ‎(2)图中各小长方形的面积等于相应各组的频率，它直观反映了数据在各个小组的频率的大小．‎ ‎(3)要把握一个基本公式：频率＝.‎ ‎【变式探究】为了解某校高三学生联考的数学成绩情况，从该校参加联考学生的数学成绩中抽取一个样本，并分成五组，绘成如图所示的频率分布直方图，已知第一组至第五组的频率之比为1∶2∶8∶6∶3，第五组的频数为6，则样本容量为 ．‎ 答案　40‎ 解析　因为第一组至第五组的频率之比为1∶2∶8∶6∶3，所以可设第一组至第五组的频率分别为k,2k,8k,6k,3k，又频率之和为1，所以k＋2k＋8k＋6k＋3k＝1，解得k＝＝0.05，所以第五组的频率为3×0.05＝0.15，又第五组的频数为6，所以样本容量为＝40. ‎ 高频考点二　茎叶图的应用 例2、如图所示的茎叶图记录了甲、乙两组各5名工人某日的产量数据(单位：件)．若这两组数据的中位数相等，且平均值也相等，则x和y的值分别为(　　)‎ A．3,5 B．5,5 C．3,7 D．5,7‎ 答案　A ‎【方法技巧】茎叶图的绘制及应用 ‎(1)一般制作茎叶图的方法是：将所有两位数的十位数字作为“茎”，个位数字作为“叶”，茎相同者共用一个茎，茎按从小到大顺序由上到下列出．‎ ‎(2)估计数字特征，给定两组数据的茎叶图，“重心”下移者平均数较大，数据集中者方差较小．‎ ‎【变式探究】下面的茎叶图是某班学生在一次数学测试时的成绩：‎ 根据茎叶图，得出该班男、女生数学成绩的四个统计结论，其中错误的一项是(　　)‎ A．15名女生成绩的平均分为78‎ B．17名男生成绩的平均分为77‎ C．女生成绩和男生成绩的中位数分别为82,80 ‎ D．男生中的高分段和低分段均比女生多，相比较男生两极分化比较严重 答案　C 高频考点三　数字特征的应用 例3、为了了解某校九年级1600名学生的体能情况，随机抽查了部分学生，测试1分钟仰卧起坐的成绩(次数)，将数据整理后绘制成如图所示的频率分布直方图，根据统计图的数据，下列结论错误的是(　　)‎ A．该校九年级学生1分钟仰卧起坐的次数的中位数为26.25‎ B．该校九年级学生1分钟仰卧起坐的次数的众数为27.5‎ C．该校九年级学生1分钟仰卧起坐的次数超过30的人数约为320‎ D．该校九年级学生1分钟仰卧起坐的次数少于20的人数约为32‎ 答案　D ‎【变式探究】将某选手的9个得分去掉1个最高分，去掉1个最低分，7个剩余分数的平均分为91.现场作的9个分数的茎叶图后来有1个数据模糊，无法辨认，在图中以x表示：‎ 则7个剩余分数的方差为 ．‎ 答案　 解析　由图可知去掉的两个数是87,99，所以87＋90×2＋91×2＋94＋90＋x＝91×7，x＝4.s2＝[(87－91)2＋(90－91)2×2＋(91－91)2×2＋(94－91)2×2]＝. ‎ ‎【举一反三】某化肥厂甲、乙两个车间包装肥料，在自动包装传送带上每隔30 min抽取一包产品，称其重量，分别记录抽查数据如下：‎ 甲：102,101,99,98,103,98,99；‎ 乙：110,115,90,85,75,115,110.‎ ‎(1)这种抽样方法是哪一种？‎ ‎(2)将这两组数据用茎叶图表示；‎ ‎(3)将两组数据比较，说明哪个车间的产品较稳定．‎ 解　(1)因为间隔时间相同，所以是系统抽样．‎ ‎(2)茎叶图如下：‎ ‎【方法技巧】‎ ‎(1)用样本估计总体时，样本的平均数、标准差只是总体的平均数、标准差的近似．实际应用中，需先计算数据的平均数，分析平均水平，再计算方差(标准差)分析稳定情况．‎ ‎(2)若给出图形，一方面可以由图形得到相应的样本数据，再计算平均数、方差(标准差)；另一方面，可以从图形直观分析样本数据的分布情况，大致判断平均数的范围，并利用数据的波动性大小比较方差(标准差)的大小．‎ 高频考点四 频率分布直方图 例4、我国是世界上严重缺水的国家，某市为了制定合理的节水方案，对居民用水情况进行了调查．通过抽样，获得了某年100位居民每人的月均用水量(单位：吨)，将数据按照[0,0.5)，[0.5,1)，…，[4,4.5]分成9组，制成了如图所示的频率分布直方图．‎ ‎(1)求直方图中a的值；‎ ‎(2)设该市有30万居民，估计全市居民中月均用水量不低于3吨的人数，并说明理由；‎ ‎(3)估计居民月均用水量的中位数．‎ ‎(2)由(1)知，100位居民月均用水量不低于3吨的频率为0.06＋0.04＋0.02＝0.12.‎ 由以上样本的频率分布，可以估计30万居民中月均用水量不低于3吨的人数为300000×0.12＝36000.‎ ‎(3)设中位数为x吨．‎ 因为前5组的频率之和为0.04＋0.08＋0.15＋0.21＋0.25＝0.73>0.5，而前4组的频率之和为0.04＋0.08＋0.15＋0.21＝0.48<0.5，所以2≤x<2.5.‎ 由0.50×(x－2)＝0.5－0.48，解得x＝2.04.‎ 故可估计居民月均用水量的中位数为2.04. ‎ ‎【方法技巧】1.正确理解频率分布直方图 ‎(1)纵轴表示，即小长方形的高＝；‎ ‎(2)小长方形的面积＝组距×＝频率；‎ ‎(3)数据落在各小组内的频率用各小长方形的面积表示，各小长方形的面积总和等于1.‎ ‎2.茎叶图中一定要分清茎、叶的含义．‎ ‎3.求解中位数时一定要注意先对原始数据进行排序后才能求解.‎ ‎【变式探究】某城市100户居民的月平均用电量(单位：度)，以[160, 180)，[180, 200)，[200, 220)，[220, 240)，[240,260)，[260,280)，[280,300]分组的频率分布直方图如图．‎ ‎(1)求直方图中x的值；‎ ‎(2)求月平均用电量的众数和中位数；‎ ‎(3)在月平均用电量为[220,240)，[240,260)，[260,280)，[280,300]的四组用户中，用分层抽样的方法抽取11户居民，则月平均用电量在[220,240)的用户中应抽取多少户？‎ 解　(1)依题意，20×(0.002＋0.0095＋0.011＋0.0125＋x＋0.005＋0.0025)＝1，解得x＝0.0075.‎ ‎ ‎ ‎(3)月平均用电量在[220,240)的用户在四组用户中所占比例为＝，∴月平均用电量在[220,240)的用户中应抽取11×＝5户． ‎ ‎1. （2018年江苏卷）已知5位裁判给某运动员打出的分数的茎叶图如图所示，那么这5位裁判打出的分数的平均数为 ．‎ ‎【答案】90‎ ‎【解析】先由茎叶图得数据，再根据平均数公式求平均数。由茎叶图可知，5位裁判打出的分数分别为，故平均数为。‎ ‎2. （2018年全国Ⅲ卷理数）某工厂为提高生产效率，开展技术创新活动，提出了完成某项生产任务的两种新的生产方式．为比较两种生产方式的效率，选取40名工人，将他们随机分成两组，每组20人，第一组工人用第一种生产方式，第二组工人用第二种生产方式．根据工人完成生产任务的工作时间（单位：min）绘制了如下茎叶图：‎ ‎ ‎ ‎（1）根据茎叶图判断哪种生产方式的效率更高？并说明理由；‎ ‎（2）求40名工人完成生产任务所需时间的中位数，并将完成生产任务所需时间超过和不超过的工人数填入下面的列联表：‎ 超过m 不超过m 第一种生产方式 第二种生产方式 ‎（3）根据（2）中的列联表，能否有99 的把握认为两种生产方式的效率有差异？‎ 附：， ‎ ‎【答案】（1）第二种生产方式的效率更高. 理由见解析 ‎（2）80‎ ‎（3）能 ‎【解析】（1）第二种生产方式的效率更高.‎ 理由如下：‎ ‎（ii）由茎叶图可知：用第一种生产方式的工人完成生产任务所需时间的中位数为85.5分钟，用第二种生产方式的工人完成生产任务所需时间的中位数为73.5分钟.因此第二种生产方式的效率更高. ‎ ‎（iii）由茎叶图可知：用第一种生产方式的工人完成生产任务平均所需时间高于80分钟；用第二种生产方式的工人完成生产任务平均所需时间低于80分钟，因此第二种生产方式的效率更高.‎ ‎（iv）由茎叶图可知：用第一种生产方式的工人完成生产任务所需时间分布在茎8上的最多，关于茎8大致呈对称分布；用第二种生产方式的工人完成生产任务所需时间分布在茎7上的最多，关于茎7‎ 大致呈对称分布，又用两种生产方式的工人完成生产任务所需时间分布的区间相同，故可以认为用第二种生产方式完成生产任务所需的时间比用第一种生产方式完成生产任务所需的时间更少，因此第二种生产方式的效率更高. 学 ]‎ 以上给出了4种理由，考生答出其中任意一种或其他合理理由均可得分.‎ ‎（2）由茎叶图知.‎ 列联表如下：‎ ‎ ‎ 超过m 不超过m 第一种生产方式 ‎15‎ ‎5‎ 第二种生产方式 ‎5‎ ‎15‎ ‎（3）由于，所以有99 的把握认为两种生产方式的效率有差异.‎ ‎3. （2018年全国Ⅱ卷理数）下图是某地区2000年至2016年环境基础设施投资额（单位：亿元）的折线图．‎ ‎ 为了预测该地区2018年的环境基础设施投资额，建立了与时间变量的两个线性回归模型．根据2000年至2016年的数据（时间变量的值依次为）建立模型①：；根据2010年至2016年的数据（时间变量的值依次为）建立模型②：．‎ ‎（1）分别利用这两个模型，求该地区2018年的环境基础设施投资额的预测值；‎ ‎（2）你认为用哪个模型得到的预测值更可靠？并说明理由．‎ ‎【答案】（1）利用模型①预测值为226.1，利用模型②预测值为256.5，（2）利用模型②得到的预测值更可靠．‎ ‎【解析】‎ ‎（1）利用模型①，该地区2018年的环境基础设施投资额的预测值为 ‎ =–30.4+13.5×19=226.1（亿元）．‎ 利用模型②，该地区2018年的环境基础设施投资额的预测值为 ‎=99+17.5×9=256.5（亿元）．‎ ‎（2）利用模型②得到的预测值更可靠．‎ 理由如下：‎ ‎（ii）从计算结果看，相对于2016年的环境基础设施投资额220亿元，由模型①得到的预测值226.1亿元的增幅明显偏低，而利用模型②得到的预测值的增幅比较合理，说明利用模型②得到的预测值更可靠．‎ 以上给出了2种理由，考生答出其中任意一种或其他合理理由均可得分．‎ ‎1．[2017·全国卷Ⅰ]为评估一种农作物的种植效果，选了n块地作试验田．这n块地的亩产量(单位：kg)分别为x1，x2，…，xn，下面给出的指标中可以用来评估这种农作物亩产量稳定程度的是(　　)‎ A．x1，x2，…，xn的平均数 B．x1，x2，…，xn的标准差 C．x1，x2，…，xn的最大值 D．x1，x2，…，xn的中位数 答案　B 解析　因为可以用极差、方差或标准差来描述数据的离散程度，所以要评估亩产量稳定程度，应该用样本数据的极差、方差或标准差．故选B. ‎ ‎2. [2017·山东高考]如图所示的茎叶图记录了甲、乙两组各5名工人某日的产量数据(单位：件)．若这两组数据的中位数相等，且平均值也相等，则x和y的值分别为(　　)‎ A．3,5 B．5,5 C．3,7 D．5,7‎ 答案　A ‎3．(2017·新课标全国卷Ⅲ)某城市为了解游客人数的变化规律，提高旅游服务质量，收集并整理了2014年1月至2016年12月期间月接待游客量(单位：万人)的数据，绘制了如图所示的折线图．‎ 根据该折线图，下列结论错误的是(　　)‎ A．月接待游客量逐月增加 B．年接待游客量逐年增加 C．各年的月接待游客量高峰期大致在7,8月 D．各年1月至6月的月接待游客量相对于7月至12月，波动性更小，变化比较平稳 解析：对于选项A，由图易知月接待游客量每年7,8月份明显高于12月份，故A错；对于选项B，观察折线图的变化趋势可知年接待游客量逐年增加，故B正确；对于选项C，D，由图可知显然正确,‎ 答案：A ‎1.[2016·四川高考]我国是世界上严重缺水的国家，某市为了制定合理的节水方案，对居民用水情况进行了调查．通过抽样，获得了某年100位居民每人的月均用水量(单位：吨)，将数据按照[0,0.5)，[0.5,1)，…，[4,4.5]分成9组，制成了如图所示的频率分布直方图．‎ ‎(1)求直方图中a的值；‎ ‎(2)设该市有30万居民，估计全市居民中月均用水量不低于3吨的人数，并说明理由；‎ ‎(3)估计居民月均用水量的中位数．‎ ‎(3)设中位数为x吨．‎ 因为前5组的频率之和为0.04＋0.08＋0.15＋0.21＋0.25＝0.73>0.5，而前4组的频率之和为0.04＋0.08＋0.15＋0.21＝0.48<0.5，所以2≤x<2.5.‎ 由0.50×(x－2)＝0.5－0.48，解得x＝2.04.‎ 故可估计居民月均用水量的中位数为2.04. ‎ ‎2.[2016·山东高考]某高校调查了200名学生每周的自习时间(单位：小时)，制成了如图所示的频率分布直方图，其中自习时间的范围是[17.5,30]，样本数据分组为[17.5,20)，[20,22.5)，[22.5,25)，[25,27.5)，[27.5,30]．根据直方图，这200名学生中每周的自习时间不少于22.5小时的人数是(　　)‎ A．56 B．60 C．120 D．140‎ 答案　D 解析　由频率分布直方图知这200名学生每周的自习时间不少于22.5小时的频率为1－(0.02＋0.10)×2.5＝0.7，则这200名学生中每周的自习时间不少于22.5小时的人数为200×0.7＝140.故选D.‎ ‎1．[2015·重庆高考]重庆市2013年各月的平均气温(℃)数据的茎叶图如下：‎ 则这组数据的中位数是(　　)‎ A．19 B．20 C．21.5 D．23‎ 答案　B ‎ ‎ ‎2．[2015·湖北高考]某电子商务公司对10000名 络购物者2014年度的消费情况进行统计，发现消费金额(单位：万元)都在区间[0.3,0.9]内，其频率分布直方图如图所示．‎ ‎(1)直方图中的a＝ ；‎ ‎(2)在这些购物者中，消费金额在区间[0.5,0.9]内的购物者的人数为 ．‎ 答案　(1)3　(2)6000‎ 解析　(1)由0.1×1.5＋0.1×2.5＋0.1×a＋0.1×2.0＋0.1×0.8＋0.1×0.2＝1，解得a＝3.‎ ‎(2)区间[0.3,0.5)内的频率为0.1×1.5＋0.1×2.5＝0.4，故[0.5,0.9]内的频率为1－0.4＝0.6.‎ 因此，消费金额在区间[0.5,0.9]内的购物者的人数为0.6×10000＝6000.‎ ‎3．[2015·安徽高考]若样本数据x1，x2，…，x10的标准差为8，则数据2x1－1,2x2－1，…，2x10－1的标准差为(　　)‎ A．8 B．15 C．16 D．32‎ 答案　C 解析　已知样本数据x1，x2，…，x10的标准差为s＝8，则s2＝64，数据2x1－1,2x2－1，…，2x10－1的方差为22s2＝22×64，所以其标准差为＝2×8＝16. ‎