- 2021-06-07 发布 |
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文档介绍
高科数学专题复习课件:第十二章 12_1随机事件的概率
§12.1 随机事件的概率 基础知识 自主学习 课时作业 题型分 类 深度剖析 内容索引 基础知识 自主学习 1. 概率和频率 知识梳理 ( 1) 在相同的条件 S 下重复 n 次试验,观察某一事件 A 是否出现,称 n 次试验中事件 A 出现的次数 n A 为事件 A 出现 的 , 称事件 A 出现的比例 f n ( A ) = ___ 为 事件 A 出现 的 . (2) 对于给定的随机事件 A ,在相同条件下,随着试验次数的增加,事件 A 发生 的 会 在某个常数附近摆动并趋于稳定,我们可以用这个常数来刻画随机事件 A 发生的可能性大小,并把 这个 称为 随机事件 A 的概率,记作 P ( A ). 频数 频率 频率 常数 2. 事件的关系与运算 定义 符号表示 包含关系 如果事件 A 发生,则事件 B 一定发生,这时 称 事件 B 事件 A ( 或称事件 A 包含于事件 B ) ______ ____ __ __ 相等关系 若 B ⊇ A 且 A ⊇ B _______ 并事件 ( 和事件 ) 若 某事件发生当且仅当事件 A 发生或事件 B 发 生 ,称此事件为事件 A 与事件 B 的 ( 或 和 事件 ) A ∪ B ( 或 A + B ) 包含 B ⊇ A ( 或 A ⊆ B ) A = B 并事件 交事件 ( 积事件 ) 若某事件发生 当且仅当 且 , 则 称此事件为事件 A 与事件 B 的 ( 或 积 事件 ) A ∩ B ( 或 AB ) 互斥事件 若 A ∩ B 为不可能事件 ( A ∩ B = ∅ ) ,那么称 事件 A 与事件 B 互斥 A ∩ B = ∅ 对立事件 若 A ∩ B 为不可能事件, A ∪ B 为必然事件, 那 么 称事件 A 与事件 B ______________ ____________ 事件 A 发生 事件 B 发生 交事件 互为对立事件 P ( A ) + P ( B ) = 1 3. 概率的几个基本性质 (1) 概率的取值范围 : . (2) 必然事件的概率 P ( E ) = . (3) 不可能事件的概率 P ( F ) = . (4) 概率的加法公式 如果事件 A 与事件 B 互斥,则 P ( A ∪ B ) = . (5) 对立事件的概率 若事件 A 与事件 B 互为对立事件,则 P ( A ) = . 0≤ P ( A )≤1 1 0 P ( A ) + P ( B ) 1 - P ( B ) 互斥事件与对立事件的区别与联系 互斥事件与对立事件都是两个事件的关系,互斥事件是不可能同时发生的两个事件,而对立事件除要求这两个事件不同时发生外,还要求二者之一必须有一个发生,因此,对立事件是互斥事件的特殊情况,而互斥事件未必是对立事件 . 知识 拓展 判断下列结论是否正确 ( 请在括号中打 “√” 或 “×” ) (1) 事件发生频率与概率是相同的 .( ) (2) 随机事件和随机试验是一回事 .( ) (3) 在大量重复试验中,概率是频率的稳定值 .( ) (4) 两个事件的和事件是指两个事件都得发生 .( ) (5) 对立事件一定是互斥事件,互斥事件不一定是对立事件 .( ) (6) 两互斥事件的概率和为 1.( ) 思考辨析 × × √ × √ × 考点自测 1. 从 {1,2,3,4,5} 中随机选取一个数 a ,从 {1,2,3} 中随机选取一个数 b ,则 b > a 的概率 是 答案 解析 基本事件的个数有 5 × 3 = 15 , 其中满足 b > a 的有 3 种, 2.( 教材改编 ) 将一枚硬币向上抛掷 10 次,其中 “ 正面向上恰有 5 次 ” 是 答案 解析 A. 必然事件 B. 随机事件 C. 不可能事件 D. 无法确定 抛掷 10 次硬币正面向上的次数可能为 0 ~ 10 ,都有可能发生 , 正面 向上 5 次是随机事件 . 3. 从某班学生中任意找出一人,如果该同学的身高小于 160 cm 的概率为 0.2 ,该同学的身高在 [ 160,175 ] ( 单位: cm) 内的概率为 0.5 ,那么该同学的身高超过 175 cm 的概率 为 答案 解析 A.0.2 B.0.3 C.0.7 D.0.8 因为必然事件发生的概率是 1 , 所以该同学的身高超过 175 cm 的概率为 1 - 0.2 - 0.5 = 0.3 ,故选 B. 4. 某射手在一次射击中,射中 10 环, 9 环, 8 环的概率分别为 0.2,0.3,0.1 ,则此射手在一次射击中不超过 8 环的概率 为 答案 解析 A.0.5 B.0.3 C.0.6 D.0.9 依题设知,此射手在一次射击中不超过 8 环的概率为 1 - (0.2 + 0.3) = 0.5. 5.( 教材改编 ) 袋中装有 9 个白球, 2 个红球,从中任取 3 个球,则 ① 恰有 1 个红球和全是白球; ② 至少有 1 个红球和全是白球; ③ 至少有 1 个红球和至少有 2 个白球; ④ 至少有 1 个白球和至少有 1 个红球 . 在上述事件中,是对立事件的为 ________. 答案 解析 ① 是互斥不对立的事件, ② 是对立事件, ③④ 不是互斥事件 . ② 题型分类 深度剖析 题型一 事件关系的判断 例 1 (1 ) 从 1,2,3 , … , 7 这 7 个数中任取两个数,其中: ① 恰有一个是偶数和恰有一个是奇数; ② 至少有一个是奇数和两个都是奇数; ③ 至少有一个是奇数和两个都是偶数; ④ 至少有一个是奇数和至少有一个是偶数 . 上述事件中,是对立事件的 是 A. ① B . ②④ C . ③ D . ①③ 答案 解析 ③ 中 “ 至少有一个是奇数 ” 即 “ 两个奇数或一奇一偶 ” , 而从 1 ~ 7 中任取两个数根据取到数的奇偶性可认为共有三个事件: “ 两个都是奇数 ” 、 “ 一奇一偶 ” 、 “ 两个都是偶数 ” , 故 “ 至少有一个是奇数 ” 与 “ 两个都是偶数 ” 是对立事件,易知其余都不是对立事件 . (2) 设条件甲: “ 事件 A 与事件 B 是对立事件 ” ,结论乙: “ 概率满足 P ( A ) + P ( B ) = 1 ” ,则甲是乙 的 A. 充分不必要 条件 B . 必要不充分条件 C. 充要条件 D . 既不充分也不必要条件 答案 解析 若事件 A 与事件 B 是对立事件,则 A ∪ B 为必然事件, 再由概率的加法公式得 P ( A ) + P ( B ) = 1. 设掷一枚硬币 3 次, 事件 A : “ 至少出现一次正面 ” ,事件 B : “ 3 次出现正面 ” , (3) 在 5 张电话卡中,有 3 张移动卡和 2 张联通卡,从中任取 2 张 , 若事件 至多有一张移动卡包含 “ 一张移动卡,一张联通卡 ” , “ 两张全是联通卡 ” 两个事件,它是 “ 2 张全是移动卡 ” 的对立事件 . 答案 解析 A. 至多有一张移动卡 B . 恰有一张移动卡 C. 都不是移动卡 D . 至少有一张移动卡 (1) 准确把握互斥事件与对立事件的概念 ① 互斥事件是不可能同时发生的事件,但可以同时不发生 . ② 对立事件是特殊的互斥事件,特殊在对立的两个事件不可能都不发生,即有且仅有一个发生 . (2) 判断互斥、对立事件的方法 判断互斥事件、对立事件一般用定义判断,不可能同时发生的两个事件为互斥事件;两个事件,若有且仅有一个发生,则这两事件为对立事件,对立事件一定是互斥事件 . 思维 升华 跟踪训练 1 从装有两个白球和两个黄球的口袋中任取 2 个球,以下给出了四组事件: ① 至少有 1 个白球与至少有 1 个黄球; ② 至少有 1 个黄球与都是黄球; ③ 恰有 1 个白球与恰有 1 个黄球; ④ 恰有 1 个白球与都是黄球 . 其中互斥而不对立的事件 共有 A.0 组 B.1 组 C.2 组 D.3 组 答案 解析 ① 中 “ 至少有 1 个白球 ” 与 “ 至少有 1 个黄球 ” 可以同时发生,如恰好 1 个白球和 1 个黄球, ① 中的两个事件不是互斥事件 . ② 中 “ 至少有 1 个黄球 ” 说明可以是 1 个白球和 1 个黄球或 2 个黄球,则两个事件不互斥 . ③ 中 “ 恰有 1 个白球 ” 与 “ 恰有 1 个黄球 ” ,都是指有 1 个白球和 1 个黄球,因此两个事件是同一事件 . ④ 中两事件不能同时发生,也可能都不发生,因此两事件是互斥事件,但不是对立事件,故选 B. 题型二 随机事件的频率与概率 例 2 (2016· 全国甲卷 ) 某险种的基本保费为 a ( 单位:元 ) ,继续购买该险种的投保人称为续保人,续保人本年度的保费与其上年度出险次数的关联如下: 随机调查了该险种的 200 名续保人在一年内的出险情况,得到如下统计表: 上年度出险次数 0 1 2 3 4 ≥ 5 保费 0.85 a a 1.25 a 1.5 a 1.75 a 2 a (1) 记 A 为事件: “ 一续保人本年度的保费不高于基本保费 ” ,求 P ( A ) 的估计值; 解答 出险次数 0 1 2 3 4 ≥ 5 频数 60 50 30 30 20 10 事件 A 发生当且仅当一年内出险次数小于 2. 故 P ( A ) 的估计值为 0.55. (2) 记 B 为事件: “ 一续保人本年度的保费高于基本保费但不高于基本保费的 160% ” ,求 P ( B ) 的估计值; 解答 事件 B 发生当且仅当一年内出险次数大于 1 且小于 4. 故 P ( B ) 的估计值为 0.3. (3) 求续保人本年度的平均保费的估计值 . 解答 由所给数据得 调查的 200 名续保人的平均保费为 保费 0.85 a a 1.25 a 1.5 a 1.75 a 2 a 频率 0.30 0.25 0.15 0.15 0.10 0.05 0.85 a × 0.30 + a × 0.25 + 1.25 a × 0.15 + 1.5 a × 0.15 + 1.75 a × 0.10 + 2 a × 0.05 = 1.192 5 a . 因此,续保人本年度平均保费的估计值为 1.192 5 a . (1) 概率与频率的关系 频率反映了一个随机事件出现的频繁程度,频率是随机的,而概率是一个确定的值,通常用概率来反映随机事件发生的可能性的大小,有时也用频率作为随机事件概率的估计值 . (2) 随机事件概率的求法 利用概率的统计定义求事件的概率,即通过大量的重复试验,事件发生的频率会逐渐趋近于某一个常数,这个常数就是概率 . 思维 升华 跟踪训练 2 (2015· 北京 ) 某超市随机选取 1 000 位顾客,记录了他们购买甲、乙、丙、丁四种商品的情况,整理成如下统计表,其中 “√” 表示购买, “×” 表示未购买 . 商品 顾客人数 甲 乙 丙 丁 100 √ × √ √ 217 × √ × √ 200 √ √ √ × 300 √ × √ × 85 √ × × × 98 × √ × × 解答 (1) 估计顾客同时购买乙和丙的概率; 从统计表可以看出,在这 1 000 位顾客中有 200 位顾客同时购买了 乙 和 丙, 解答 (2) 估计顾客在甲、乙、丙、丁中同时购买 3 种商品的概率; 从统计表可以看出,在这 1 000 位顾客中 , 有 100 位顾客同时购买了甲、丙、丁 , 另 有 200 位顾客同时购买了甲、乙、丙 , 其他 顾客最多购买了 2 种商品 . (3) 如果顾客购买了甲,则该顾客同时购买乙、丙、丁中哪种商品的可能性最大? 解答 与 (1) 同理,可得 : 所以,如果顾客购买了甲,则该顾客同时购买丙的可能性最大 . 题型三 互斥事件、对立事件的概率 命题点 1 互斥事件的概率 例 3 袋中有 12 个小球,分别为红球、黑球、黄球、绿球,从中任取一球,得到红球的概率 是 , 得到黑球或黄球的概率 是 , 得到黄球或绿球的概率也 是 , 试求得到黑球、黄球和绿球的概率各是多少? 解答 方法一 从袋中选取一个球,记事件 “ 摸到红球 ”“ 摸到黑球 ”“ 摸到黄球 ”“ 摸到绿球 ” 分别为 A , B , C , D ,则有 所以黄球和绿球共 5 个,而绿球有 3 个,所以黄球有 5 - 3 = 2( 个 ). 所以 黑球有 12 - 4 - 3 - 2 = 3( 个 ). 因此得到黑球、黄球、绿球的概率分别是 命题点 2 对立事件的概率 例 4 某商场有奖销售中,购满 100 元商品得 1 张奖券,多购多得 .1 000 张奖券为一个开奖单位,设特等奖 1 个,一等奖 10 个,二等奖 50 个 . 设 1 张奖券中特等奖,一等奖,二等奖的事件分别为 A , B , C ,求: (1) P ( A ) , P ( B ) , P ( C ) ; 解答 (2)1 张奖券的中奖概率 ; 解答 1 张奖券中奖包含中特等奖,一等奖,二等奖 . 设 “ 1 张奖券中奖 ” 这个事件为 M ,则 M = A ∪ B ∪ C . ∵ A , B , C 两两互斥, ∴ P ( M ) = P ( A ∪ B ∪ C ) = P ( A ) + P ( B ) + P ( C ) (3)1 张奖券不中特等奖且不中一等奖的概率 . 解答 设 “ 1 张奖券不中特等奖且不中一等奖 ” 为事件 N , 则 事件 N 与 “ 1 张奖券中特等奖或中一等奖 ” 为对立事件, 求复杂事件的概率的两种方法 求概率的关键是分清所求事件是由哪些事件组成的,求解时通常有两种方法: (1) 将所求事件转化成几个彼此互斥的事件的和事件,利用概率加法公式求解概率; (2) 若将一个较复杂的事件转化为几个互斥事件的和事件时,需要分类太多,而其对立面的分类较少,可考虑利用对立事件的概率公式,即 “ 正难则反 ”. 它常用来求 “ 至少 ” 或 “ 至多 ” 型事件的概率 . 思维 升华 跟踪训练 3 经统计,在某储蓄所一个营业窗口等候的人数相应的概率如下: 解答 排队人数 0 1 2 3 4 5 人及 5 人以上 概率 0.1 0.16 0.3 0.3 0.1 0.04 求: (1) 至多 2 人排队等候的概率; (2) 至少 3 人排队等候的概率 . 记 “ 无人排队等候 ” 为事件 A , “ 1 人排队等候 ” 为事件 B , “ 2 人排队等候 ” 为事件 C , “ 3 人排队等候 ” 为事件 D , “ 4 人排队等候 ” 为事件 E , “ 5 人及 5 人以上排队等候 ” 为事件 F ,则事件 A 、 B 、 C 、 D 、 E 、 F 彼此互斥 . (1) 记 “ 至多 2 人排队等候 ” 为事件 G ,则 G = A + B + C , 所以 P ( G ) = P ( A + B + C ) = P ( A ) + P ( B ) + P ( C ) = 0.1 + 0.16 + 0.3 = 0.56. (2) 方法一 记 “ 至少 3 人排队等候 ” 为事件 H , 则 H = D + E + F , 所以 P ( H ) = P ( D + E + F ) = P ( D ) + P ( E ) + P ( F ) = 0.3 + 0.1 + 0.04 = 0.44. 方法二 记 “ 至少 3 人排队等候 ” 为事件 H ,则其对立事件为事件 G , 所以 P ( H ) = 1 - P ( G ) = 0.44. 典例 (12 分 ) 某超市为了了解顾客的购物量及结算时间等信息,安排一名员工随机收集了在该超市购物的 100 位顾客的相关数据,如下表所示 . 用 正难则反思想求互斥事件的概率 思想与方法系列 25 一次购物量 1 至 4 件 5 至 8 件 9 至 12 件 13 至 16 件 17 件及以上 顾客数 ( 人 ) x 30 25 y 10 结算时间 ( 分钟 / 人 ) 1 1.5 2 2.5 3 已知这 100 位顾客中一次购物量超过 8 件的顾客占 55%. (1) 确定 x , y 的值,并估计顾客一次购物的结算时间的平均数; (2) 求一位顾客一次购物的结算时间不超过 2 分钟的概率 .( 将频率视为概率 ) 思想方法指导 规范解答 若某一事件包含的基本事件多,而它的对立事件包含的基本事件少,则可用 “ 正难则反 ” 思想求解 . 解 (1) 由已知得 25 + y + 10 = 55 , x + 30 = 45 , 所以 x = 15 , y = 20 . [ 2 分 ] 该超市所有顾客一次购物的结算时间组成一个总体 , 所 收集的 100 位顾客一次购物的结算时间可视为总体的一个容量为 100 的简单随机样本 , 顾客 一次购物的结算时间的平均数可用样本平均数估计,其估计值为 = 1.9( 分钟 ). [ 6 分 ] ( 2) 记 A 为事件 “ 一位顾客一次购物的结算时间不超过 2 分钟 ” , A 1 , A 2 分别表示事件 “ 该顾客一次购物的结算时间为 2.5 分钟 ” , “ 该顾客一次购物的结算时间为 3 分钟 ” , 课时作业 1.(2016· 天津 ) 甲、乙两人下棋,两人下成和棋的概率 是 , 甲获胜的概率 是 , 则甲不输的概率为 答案 解析 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 √ 事件 “ 甲不输 ” 包含 “ 和棋 ” 和 “ 甲获胜 ” 这两个互斥事件, 2.( 教材改编 ) 袋中装有 3 个白球, 4 个黑球,从中任取 3 个球,则 ① 恰有 1 个白球和全是白球; ② 至少有 1 个白球和全是黑球; ③ 至少有 1 个白球和至少有 2 个白球; ④ 至少有 1 个白球和至少有 1 个黑球 . 在上述事件中,是对立事件的 为 A. ① B . ② C . ③ D . ④ √ 答案 解析 至少有 1 个白球和全是黑球不同时发生,且一定有一个发生 . ∴② 中两事件是对立事件 . 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 3. 围棋盒子中有多粒黑子和白子,已知从中取出 2 粒都是黑子的概率 是 , 都是白子的概率 是 , 则从中任意取出 2 粒恰好是同一色的概率 是 答案 解析 √ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 设 “ 从中取出 2 粒都是黑子 ” 为事件 A , “ 从中取出 2 粒都是白子 ” 为事件 B , “ 任意取出 2 粒恰好是同一色 ” 为事件 C , 则 C = A ∪ B ,且事件 A 与 B 互斥 . 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 4.(2016· 襄阳模拟 ) 有一个游戏,其规则是甲、乙、丙、丁四个人从同一地点随机地向东、南、西、北四个方向前进,每人一个方向 . 事件 “ 甲向南 ” 与事件 “ 乙向南 ” 是 A. 互斥但非对立事件 B . 对立事件 C. 相互独立事件 D . 以上都不对 √ 答案 解析 由于每人一个方向,故 “ 甲向南 ” 意味着 “ 乙向南 ” 是不可能的, 故是互斥事件,但不是对立事件,故选 A. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 5.(2016· 蚌埠模拟 ) 从一篮子鸡蛋中任取 1 个,如果其重量小于 30 克的概率为 0.3 ,重量在 [ 30,40 ] 克的概率为 0.5 ,那么重量不小于 30 克的概率 为 A.0.8 B.0.5 C.0.7 D.0.3 √ 答案 解析 由互斥事件概率公式知重量大于 40 克的概率为 1 - 0.3 - 0.5 = 0.2 , 又 ∵ 0.5 + 0.2 = 0.7 , ∴ 重量不小于 30 克的概率为 0.7. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 6. 从存放的号码分别为 1,2,3 , … , 10 的卡片的盒子中,有放回地取 100 次,每次取一张卡片并记下号码,统计结果如下: 取到号码为奇数的卡片的次数为 13 + 5 + 6 + 18 + 11 = 53 , 卡片号码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 取到次数 13 8 5 7 6 13 18 10 11 9 则取到号码为奇数的卡片的频率 是 A.0.53 B.0.5 C.0.47 D.0.37 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 答案 解析 √ 7. 在 200 件产品中,有 192 件一级品, 8 件二级品,则下列事件: ① 在这 200 件产品中任意选出 9 件,全部是一级品; ② 在这 200 件产品中任意选出 9 件,全部是二级品; ③ 在这 200 件产品中任意选出 9 件,不全是二级品 . 其中 ________ 是必然事件; ________ 是不可能事件; ________ 是随机事件 . 答案 ③ ② ① 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 8. 已知某运动员每次投篮命中的概率都为 40% ,现采用随机模拟的方法估计该运动员三次投篮恰有两次命中的概率:先由计算器产生 0 到 9 之间取整数值的随机数,指定 1,2,3,4 表示命中, 5,6,7,8,9,0 表示不命中;再以每三个随机数为一组,代表三次投篮的结果 . 经随机模拟产生了如下 20 组随机数: 907 966 191 925 271 932 812 458 569 683 431 257 393 027 556 488 730 113 537 989 据此估计,该运动员三次投篮恰有两次命中的概率为 ________. 答案 解析 0.25 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 20 组随机数中表示三次投篮恰好有两次命中的是 191,271,932,812,393 , 以此估计该运动员三次投篮恰有两次命中的概率为 0.25. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 9. 若随机事件 A , B 互斥, A , B 发生的概率均不等于 0 ,且 P ( A ) = 2 - a , P ( B ) = 4 a - 5 ,则实数 a 的取值范围是 _________. 由题意可知 答案 解析 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 10. 一个口袋内装有大小相同的红球,白球和黑球,从中摸出一个球,摸出红球或白球的概率为 0.58 ,摸出红球或黑球的概率为 0.62 ,那么摸出红球的概率为 ________. 0.2 答案 解析 记事件 A , B , C 分别是摸出红球,白球和黑球, 则 A , B , C 互为互斥事件且 P ( A + B ) = 0.58 , P ( A + C ) = 0.62 , 所以 P ( C ) = 1 - P ( A + B ) = 0.42 , P ( B ) = 1 - P ( A + C ) = 0.38 , P ( A ) = 1 - P ( C ) - P ( B ) = 1 - 0.38 - 0.42 = 0.2. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 11. 某保险公司利用简单随机抽样方法,对投保车辆进行抽样,样本车辆中每辆车的赔付结果统计如下: 赔付金额 ( 元 ) 0 1 000 2 000 3 000 4 000 车辆数 ( 辆 ) 500 130 100 150 120 (1) 若每辆车的投保金额均为 2 800 元,估计赔付金额大于投保金额的概率; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 解答 设 A 表示事件 “ 赔付金额为 3 000 元 ” , B 表示事件 “ 赔付金额为 4 000 元 ” ,以频率估计概率得 由于投保金额为 2 800 元,赔付金额大于投保金额对应的情形是赔付金额为 3 000 元和 4 000 元, 所以其概率为 P ( A ) + P ( B ) = 0.15 + 0.12 = 0.27. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 (2) 在样本车辆中,车主是新司机的占 10% ,在赔付金额为 4 000 元的样本车辆中,车主是新司机的占 20% ,估计在已投保车辆中,新司机获赔金额为 4 000 元的概率 . 解答 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 设 C 表示事件 “ 投保车辆中新司机获赔 4 000 元 ” , 由频率估计概率得 P ( C ) = 0.24. 由已知,样本车辆中车主为新司机的有 0.1 × 1 000 = 100( 辆 ) , 而赔付金额为 4 000 元的车辆中,车主为新司机的有 0.2 × 120 = 24( 辆 ) , 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 解答 12.(2016· 北京 )A , B , C 三个班共有 100 名学生,为调查他们的体育锻炼情况,通过分层抽样获得了部分学生一周的锻炼时间,数据如下表 ( 单位:小时 ) : (1) 试估计 C 班的学生人数; 由题意及分层抽样可知, C 班学生人数约为 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 (2) 从 A 班和 C 班抽出的学生中,各随机选取 1 人, A 班选出的人记为甲, C 班选出的人记为乙 . 假设所有学生的锻炼时间相互独立,求该周甲的锻炼时间比乙的锻炼时间长的概率; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 解答 设事件 A i 为 “ 甲是现有样本中 A 班的第 i 个人 ” , i = 1,2 , … , 5 , 事件 C j 为 “ 乙是现有样本中 C 班的第 j 个人 ” , j = 1,2 , … , 8. 设事件 E 为 “ 该周甲的锻炼时间比乙的锻炼时间长 ” ,由题意知, E = A 1 C 1 ∪ A 1 C 2 ∪ A 2 C 1 ∪ A 2 C 2 ∪ A 2 C 3 ∪ A 3 C 1 ∪ A 3 C 2 ∪ A 3 C 3 ∪ A 4 C 1 ∪ A 4 C 2 ∪ A 4 C 3 ∪ A 5 C 1 ∪ A 5 C 2 ∪ A 5 C 3 ∪ A 5 C 4 . 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 解答 (3) 再从 A , B , C 三个班中各随机抽取一名学生,他们该周的锻炼时间分别是 7,9,8.25( 单位:小时 ). 这 3 个新数据与表格中的数据构成的新样本的平均数记为 μ 1 ,表格中数据的平均数记为 μ 0 ,试判断 μ 0 和 μ 1 的大小 .( 结论不要求证明 ) μ 1 < μ 0 . 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 *13. 一盒中装有 12 个球,其中 5 个红球, 4 个黑球, 2 个白球, 1 个绿球 . 从中随机取出 1 球,求: (1) 取出 1 球是红球或黑球的概率; (2) 取出 1 球是红球或黑球或白球的概率 . 解析 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 方法一 ( 利用互斥事件求概率 ) 记事件 A 1 = { 任取 1 球为红球 } , A 2 = { 任取 1 球为黑球 } , A 3 = { 任取 1 球为白球 } , A 4 = { 任取 1 球为绿球 } , 根据题意知,事件 A 1 , A 2 , A 3 , A 4 彼此互斥,由互斥事件的概率公式,得 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 (1) 取出 1 球为红球或黑球的概率为 (2) 取出 1 球为红球或黑球或白球的 概率为 P ( A 1 ∪ A 2 ∪ A 3 ) = P ( A 1 ) + P ( A 2 ) + P ( A 3 ) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 方法二 ( 利用对立事件求概率 ) (1) 由方法一知,取出 1 球为红球或黑球的对立事件为取出 1 球为白球或绿球,即 A 1 ∪ A 2 的对立事件为 A 3 ∪ A 4 , (2) 因为 A 1 ∪ A 2 ∪ A 3 的对立事件为 A 4 , 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13查看更多